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数据可以在医疗保健，批发和营销，制造等行业的决策和战略构建中发挥不可或缺的作用。但对任何人来说，假设它不可靠，那么它是没有用的。被称为“数据准确性”，数据一共包括大小，种类，来源，准确性和价值。不准确或无效的数据可能会招致严重的问题，会构成有缺陷的方法和糟糕的决策或行动。例如医学上不正确的数据标明契合患者的病症的诊断。医生和专业人员可能会展开相关治疗，假设诊断呈现错误可能会直接伤害患者。医疗保健和医疗范畴的不准确数据可能对一切相关人员有害，可能招致患者死亡。数据来源是很重要的一个方面，假设无法信任数据源，后续数据如何都不知道如何费力，假设你无法肯定准确性，无法知道结的真金爱，假设流程和度量不准确，那么无法肯定报告的见解能否准确。

此外无效的准确性会对其他数据元素产生负面影响。假设数据不准确，它的价值会突然降低。至少关于可靠的部分，数量和种类也会减少。这就是为什么许多人将准确性视为现代数据重要的方面之一。那么如何确保数据准确性抵达高标准。

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来源： https://www.cnblogs.com/python-life/p/13923172.html