Azure Cosmos DB介绍及演示

Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin，你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。

主要优势

统包式全局分发

凭借 Cosmos DB，你可以在全球范围内生成具有高响应性和高可用性的应用程序。 无论用户身处何处，Cosmos DB 均可以透明方式复制数据，因此用户可以与离他们最近的数据副本进行交互。
凭借 Cosmos DB，还可以随时向 Cosmos 帐户添加或删除任何 Azure 区域，只需单击一个按钮即可。 Cosmos DB 将无缝地将数据复制到与 Cosmos 帐户相关联的所有区域，同时，得益于该服务的多导功能，应用程序将继续保持高可用性。 有关详细信息，请参阅全局分发一文。

AlwaysOn

凭借与 Azure 基础结构和透明多主数据库复制的深度集成，Cosmos DB 可为读写操作提供 99.999% 的高可用性。 Cosmos DB 还提供以编程方式（或通过门户）调用 Cosmos 帐户的区域性故障转移的功能。 此功能有助于确保应用程序能够在发生区域性灾难时进行故障转移。

吞吐量和存储的弹性可伸缩性（全球范围内）

Cosmos DB 采用透明的水平分区和多主数据库复制设计，在全球范围内为读写操作提供了前所未有的弹性可伸缩性。 通过单个 API 调用即可在全球范围内从数千个请求/秒扩展到数亿个请求/秒，并且只需为所需吞吐量（和存储）付费。 此功能有助于处理工作负载中的意外峰值，而无需为意外峰值进行过度预配。 有关详细信息，请参阅 Cosmos DB 中的分区、容器和数据库上的预配吞吐量以及全局缩放预配的吞吐量。
保证第 99 个百分位为低延迟（全球范围内）
使用 Cosmos DB，可以生成响应迅速、具全球规模的应用程序。 凭借其新颖的多主数据库复制协议、免闩锁及优化了写入的数据库引擎，，Cosmos DB 可保证全球任意位置第 99 个百分位的读取（已编入索引）和写入延迟均低于 10 毫秒。 此功能可以为高响应能力的应用持续引入数据，并提供快速查询。

精确定义的多个一致性选择

在 Cosmos DB 中构建全球分布式应用程序时，不再需要在一致性、可用性、延迟和吞吐量之间进行极端的权衡。 Cosmos DB 的多主数据库复制协议经过精心设计，为一个直观的编程模型（其低延迟和高可用性适用于全球分布式应用程序）提供五个明确定义的一致性选择 - “强”、“有限过期”、“会话”、“一致前缀”和“最终” 。

无需架构或索引管理

对于全球分布式应用来说，让数据库架构和索引与应用程序架构保持同步尤其不便。 借助 Cosmos DB，则无需处理架构或索引管理。 数据库引擎完全与架构无关。 由于不需要架构和索引管理，因此迁移架构时也不必担心应用程序停用时间。 Cosmos DB 自动为所有数据编制索引，并可快速提供查询服务。

以上内容摘自Azure Cosmos文档

创建Cosmos DB资源

在portal控制面板找到Cosmos点击创建。

跟别的资源一样填写一个账户名，选择一个离自己近的位置。API选择MongoDB API。Apply Free Tier Discount选择Apply。这样就能开启免费额度了。

Cosmos DB的免费额度为：5G存储，400请求单位/秒。

复制Mongodb连接字符串

左侧菜单选择“连接字符串”，复制主连接字符串内容，下面会用到。

使用Mongodb API操作数据库

因为Cosmos支持mongodb协议，所以我们操作Cosmos的时候直接把Cosmos当做mongodb来使用就可以。下面代码演示了如何使用nodejs的mongodb驱动来操作Cosmos DB。

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var assert = require('assert');
var ObjectId = require('mongodb').ObjectID;
var endpoint = 'mongodb://';

var collectionName = "students";
//新增一个json文档
var insert = function(db, callback) {
    db.collection(collectionName).insertOne( {
            "id": "S001",
            "lastName": "zhou",
            "birthday": "2019-09-09",
            "sex": "m",
            "classId": 0
        }, function(err, result) {
        assert.equal(err, null);
        console.log("Inserted a document into the students collection.");
        callback();
    });
    };
    //把collection里的数据都查出来
    var find = function(db, callback) {
        var cursor =db.collection(collectionName).find( );
        cursor.each(function(err, doc) {
            assert.equal(err, null);
            if (doc != null) {
                console.dir(doc);
            } else {
                callback();
            }
        });
        };
    //修改S001的lastName
    var update = function(db, callback) {
        var myquery = { "id": "S001" };
        var newvalues = { $set: {lastName: "li"} };
        db.collection(collectionName).updateOne(
            myquery,newvalues,
            function(err, results) {
            console.log(results);
            callback();
        });
        };
    //移除lastName为li的内容
    var remove = function(db, callback) {
            db.collection(collectionName).deleteMany(
                { "lastName": "li" },
                function(err, results) {
                    console.log(results);
                    callback();
                }
            );
            };
    MongoClient.connect(endpoint, function(err, client) {
        assert.equal(null, err);
        var db = client.db('school');
        insert(db, function() {
            console.log('insert success .');
            find(db, function() {
                console.log('find success .');
                update(db, function() {
                    console.log('update success .');
                    remove(db, function(){
                        console.log('remove success .');
                    })
                });
            })
        });
        });

总结

Azure Cosmos DB是微软基于Azure开发的一款NoSql数据库，它支持多种数据库API。比如按SQL方式查询，按MongoDB方式读写等。如果你有海量文档数据需要存储及查询，你可以把他存储在Azure Cosmos DB上，由Azure来为你提供低延时、高吞吐量以及高达99.999%的SLA服务，而你只需要挑选自己喜欢的方式来操作它完成自己的业务。

标签：function,DB,数据库,db,var,Azure,Cosmos
来源： https://www.cnblogs.com/kklldog/p/azure-cosmos-db.html