Leetcode 377

int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
    vector<int> dp(target + 1, 0);
    dp[0] = 1;
    for (int i = 0; i <= target; i++) {
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            if (i < nums[j]) continue;
            dp[i] = (dp[i] >= INT_MAX - dp[i - nums[j]]) ? INT_MAX : dp[i] + dp[i - nums[j]];
        }
    }
    return dp[target];
}

作者：ikaruga
链接：https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iv/solution/377-by-ikaruga/
来源：力扣（LeetCode）
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如你所见这个代码不是我写的，我只是想说明一下本题的坑。

 

我们的朴素思想是做一个 dp，然而你会发现这道题如果你不用 python，测试用例的结果大小直接起飞。举个例子，

[3,33,333]
999

这个测试用例的最终结果是多少？

1127975497240371557486457

更不要说真实的测试用例不是 999，而是 10000。

 

因此 AC 本题需要注意一下几点：

第一、不要用 dp + dfs，而应该直接填完整个 dp 数组。否则 TLE。

第二、如果某个 dp 槽位的结果可能会大于 INT_MAX，就直接将其设为 INT_MAX。因为题目限制了返回类型为 int，因此一定不会存在结果大于 INT_MAX 的测试用例。

 

附上我的 python 代码：

class Solution:
    def combinationSum4(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        m = [0]*(target + 1)
        m[0] = 1
        for i in range(1, target + 1):
            for n in nums:
                if i - n >= 0:
                    m[i] += m[i - n]
        return m[target]

 

标签：target,nums,int,MAX,INT,377,Leetcode,dp
来源： https://www.cnblogs.com/KakagouLT/p/13649360.html