Kafka 疑难汇总

一、线上问题：消息经常堆积起来，不能消费了，重启服务就能继续消费了。

消息堆积可能原因如下：

1. 生产速度大于消费速度，这样可以适当增加分区，增加consumer数量，提升消费TPS；

2. consumer消费性能低，查一下是否有很重的消费逻辑（比如拿到消息后写HDFS或HBASE这种逻辑就挺重的），看看是否可以优化consumer TPS；

3. 确保consumer端没有因为异常而导致消费hang住;

4. 如果你使用的是消费者组，确保没有频繁地发生rebalance

主要排查下可能是哪些原因

二、如果一个主题，由一个应用的名为A的消费组消费，然后把消费组名改为B，重新发布应用，这个时候是不是从主题的分区头开始消费？如何保证从上次A消费组的最新偏移量处开始消费？

假设你指的名字是group.id。那么把A改成B对于Kafka而言就是新的consumer。新consumer从头还是从最新开始消费取决于auto.offset.reset的设置

标签：消费,分区,汇总,疑难,TPS,消息,Kafka,consumer
来源： https://www.cnblogs.com/zgq25302111/p/13575187.html