二叉树的层平均值、 找树左下角的值（力扣第637题、513题）
作者：互联网
题目：
给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。
示例：
输入：
3
/ \
9 20
/ \
15 7
输出：[3, 14.5, 11]
解释：
第 0 层的平均值是 3 , 第1层是 14.5 , 第2层是 11 。因此返回 [3, 14.5, 11] 。
提示：
节点值的范围在32位有符号整数范围内。
分析：
求二叉树每一层所有节点的平均值，那么既要得到每一层节点值得累加和，也要得到每一层得节点总数，所以可以采用二叉树的层次遍历的方式，二叉树的层次遍历借助了队列这个数据结构，该数据结构的特点是先进先出，当遍历每一层的第一个节点的时候，此时队列中的存储的是二叉树的当前层的所有节点，根节点所在层是第一层，只有一个节点，它出队以后可以将它的所有子节点存入队中，访问第二层的第一个结点的时候，此时队列存储的正是第二层的所有节点，可以先获取队列中节点数量依次得到该层的节点总数，再进行for循环，将该层的节点全部访问出队，同时将这些节点的子节点全部入队。for循环结束就会得到当前层所有节点的累加和，进行除法运算即可。
代码：
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.push(root);
List<Double> resList = new ArrayList<>();
while (!queue.isEmpty()){
int curFloorNums = queue.size();
double sum = 0;
for (int i = 0; i < curFloorNums; i++) {
TreeNode curNode = queue.poll();
sum += curNode.val;
if (curNode.left != null){
queue.add(curNode.left);
}
if (curNode.right != null){
queue.add(curNode.right);
}
}
resList.add(sum / curFloorNums);
}
return resList;
}
题目
给定一个二叉树，在树的最后一行找到最左边的值。
示例
输入:
2
/ \
1 3
输出:
1
输入:
1
/ \
2 3
/ / \
4 5 6
/
7
输出:
7
分析：
此题和上面的思路一样，树的最后一行最左边的值一定是层次遍历时，最后一层第一次访问的节点，那么还采用while循环和for循环的策略，while循环负责遍历树的每一层，for循环负责遍历每一层的每个节点，每开始一个while循环就将当前队列的队首元素赋值给结果变量，最终的结果变量的值一定是最后一行最左边的值。
代码：
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
int res = 0;
while (!queue.isEmpty()){
int curNums = queue.size();
res = queue.peek().val;
for (int i = 0; i < curNums; i++) {
TreeNode curNode = queue.poll();
if (curNode.left != null){
queue.add(curNode.left);
}
if (curNode.right != null){
queue.add(curNode.right);
}
}
}
return res;
}
解法二：
按照一般的惯常思路，层次遍历往往都是先将左子节点入队，然后将右子节点入队，根据队列的性质，整个二叉树的节点的访问顺序就是从上到下，从左到右，最后一行的最右边节点，一定是最后一个被遍历到的节点。那么我们就可以利用这个特点来进行一下稍微的改变，那就是每次访问节点的时候，先将右子节点入队，然后再将左子节点入队，那么层次遍历的顺序就变成了从上到下，从右往左，那么最后一行最左边的顶点一定是最后被访问的顶点，那么我们就按照正常的层次遍历访问就行，只需声明一个变量记录每次访问节点，遍历结束的时候，变量值一定是最终的结果。
代码如下：
public int findBottomLeftValue2(TreeNode root) {
LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
root = queue.poll();
if (root.right != null){
queue.add(root.right);
}
if (root.left != null){
queue.add(root.left);
}
}
return root.val;
}
标签：遍历,637,curNode,queue,add,二叉树,左下角,root,节点 来源： https://www.cnblogs.com/yxym2016/p/13505622.html