轻松应对并发问题,Newbe.Claptrap 框架中 State 和 Event 应该如何理解?
作者:互联网
Newbe.Claptrap 框架中 State 和 Event 应该如何理解?最近整理了一下项目的术语表。今天就谈谈什么是 Event 和 State。
Newbe.Claptrap 是一个用于轻松应对并发问题的分布式开发框架。如果您是首次阅读本系列文章。建议可以先从本文末尾的入门文章开始了解。
事件 Event
Claptrap 是基于事件溯源的 Actor 模式。事件自然就起到了至关重要的作用。
想要操作 Claptrap 就需要对其传递事件。事件也是改变 Claptrap State 的唯一参数。因此,在使用 Claptrap 构建系统时,所有的系统操作都会转换为事件而传入到 Claptrap 中。事件具有以下这些特点:
事件是有序的
每个事件都包含有一个唯一的序列号。在本框架中,这个序列号被称为版本号(Version)。事件的版本号是一个从 1 开始逐 1 递增的序列。事件的有序性,确保了状态的计算不存在并发问题。这是状态数据可靠性的重要保证。
事件的有序性直接反应了 Claptrap 执行事件的先后顺序。而由于需要确保这种顺序,Claptrap 在执行事件时,必须逐个事件进行处理。这点恰好与 Actor 模式的单线程特性产生了天然的契合。
事件是不可变的
事件一旦产生,它就是不可变的。事件溯源,正由于事件的不可变性,才使得数据是可靠的。因为只要读取事件,就能够还原出任何一个事件执行之后的状态。但不可变性并不是物理上的限制。你仍然可以修改物理存储中的事件数据。但请注意,这是危险的,极为不建议的行为。
让我们联系设计模式中的 “开闭原则”,经典的可以被概括为 “对扩展开放,对修改封闭”。其中为什么要强调 “对修改封闭” 呢?就笔者看来,对修改封闭的原因其实是因为修改所带来的未知性。因为过往执行的代码,产生的数据。他们都已经形成了一定的封闭性。他们是经过已有的测试所验证的。如果尝试修改他们,势必就需要调整相应的测试,而这就更进一步加剧了修改,这可不是一件好事。事件的不可变是一种性质,更是一种要求。
那如果由于一个 BUG 导致了过往的产生事件数据不正确,现在需要修正这个 BUG,该怎么办呢?笔者的建议,不要尝试修改已有的事件。应该追加新的事件和算法来修正当前的状态。不要去调整旧的内容。笔者认为这更符合开闭原则。开发者可以自行斟酌。
事件是永久的
事件是确保 Claptrap State 正确性的重要参数。因此,需要确保事件被永久保存。但,这不是绝对的情况,如果满足以下条件,那么事件就允许被丢失:
- 在丢失事件之前存在一个永久的 State 快照
- 对应的 Claptrap 已经生命终结,永远都不会再被激活
反之,如果不满足以上的条件,那么请必须确保在生产环境中的事件被正确的保存在持久化层,并且已经有相应的容灾手段。
状态 State
State 在 Actor 模式中代表了 Actor 对象当前的数据表现。而在 Claptrap 仅仅只是在此之上增加了一个限制:“State 只能通过事件溯源的方式进行更新”。由于事件溯源的可靠性。Claptrap 中的 State 也就拥有了更好的可靠性。
State 的版本号。在 Claptrap 中的 State 中有一个名为 Version 的属性,它表示 State 当前的版本。版本号是一个从 0 开始的自增数字,会在每次处理一个事件之后进行自增。
版本号为 0 的 State 是 Claptrap 的初始状态,也可以被称为创世状态。初始状态可以根据业务需要进行定制。
Claptrap 和 Minion 对于版本号的处理也有一些区别。
对于 Claptrap 而言,Claptrap 是事件的生产者,因此,事件的版本号本身就是由 Claptrap 进行赋予的。例如,在一次事件的处理过程中,以下这些事情将会依次发生:
- State Version = 1000
- 开始处理 Event ,其 Version = State Version + 1 = 1001
- Event 处理完毕,更新 State Version = 1001
对于 Minion 而言,由于它是 Claptrap 事件的消费者。因此版本号的处理略有不同。例如,在一次事件的处理过程中,以下事件将会依次发生:
- State Version = 1000
- 读取到了 Event Version 为 1001 的事件
- Event 处理完毕,更新 State Version = 1001
State 的版本号和 Event 的版本号相互依存,相互验证,是事件有序性的关键。如果在处理过程中,出现 State 的版本号和 Event 的版本号不匹配的情况,将会是严重的问题。通常来说,出现版本号不匹配,只有两种情况:
- 持久化层中的事件出现了丢失
- 框架恶性 BUG
最后但是最重要!
最近作者正在构建以反应式
、Actor模式
和事件溯源
为理论基础的一套服务端开发框架。希望为开发者提供能够便于开发出 “分布式”、“可水平扩展”、“可测试性高” 的应用系统 ——Newbe.Claptrap
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您还可以查阅本系列的其他选文:
理论入门篇
- Newbe.Claptrap - 一套以 “事件溯源” 和 “Actor 模式” 作为基本理论的服务端开发框架
- Newbe.Claptrap 项目周报 1 - 还没轮影,先用轮跑
- Newbe.Claptrap 框架中为什么用 Claptrap 和 Minion 两个词?
实现入门篇
样例实践篇
其他番外篇
- 谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒
- 谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,提速 Upsert
- 十万同时在线用户,需要多少内存?——Newbe.Claptrap 框架水平扩展实验
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术语介绍篇
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Gitee 项目地址:https://gitee.com/yks/Newbe.Claptrap
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- 本文作者: newbe36524
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