Hadoop基础(四十八):函数
作者:互联网
1 系统内置函数
1.查看系统自带的函数 hive> show functions; 2.显示自带的函数的用法 hive> desc function upper; 3.详细显示自带的函数的用法 hive> desc function extended upper;
2 自定义函数
1)Hive 自带了一些函数,比如:max/min 等,但是数量有限,自己可以通过自定义 UDF来方便的扩展。 2)当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。 3)根据用户自定义函数类别分为以下三种: (1)UDF(User-Defined-Function) 一进一出 (2)UDAF(User-Defined Aggregation Function) 聚集函数,多进一出 类似于:count/max/min (3)UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出 如 lateral view explore() 4)官方文档地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins 5)编程步骤: (1)继承 org.apache.hadoop.hive.ql.UDF (2)需要实现 evaluate 函数;evaluate 函数支持重载; (3)在 hive 的命令行窗口创建函数 a)添加 jaradd jar linux_jar_pathb)创建 function
create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;(4)在 hive 的命令行窗口删除函数
Drop [temporary] function [if exists] [dbname.]function_name;6)注意事项 (1)UDF 必须要有返回类型,可以返回 null,但是返回类型不能为 void;
3 自定义 UDF 函数
1.创建一个 Maven 工程 Hive 2.导入依赖<dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> </dependencies>3.创建一个类
package com.atguigu.hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class Lower extends UDF { public String evaluate (final String s) { if (s == null) { return null; } return s.toLowerCase(); } }4.打成 jar 包上传到服务器/opt/module/jars/udf.jar 5.将 jar 包添加到 hive 的 classpath
hive (default)> add jar /opt/module/datas/udf.jar;6.创建临时函数与开发好的 java class 关联
hive (default)> create temporary function mylower as "com.atguigu.hive.Lower";7.即可在 hql 中使用自定义的函数 strip
hive (default)> select ename, mylower(ename) lowername from emp;
标签:function,函数,自定义,jar,Hadoop,hive,UDF,四十八 来源: https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/13358338.html