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统计学习的模型可以分为概率型和非概率型
或者确定性模型
概率型模型：决策树，朴素贝叶斯，隐马尔科夫模型，条件随机场，概率潜在语义分析，潜在狄利克雷分配，高斯混合模型
非概率型模型：感知机，支持向量机，k近邻，AdaBoost,k均值，潜在语义分析，以及神经网络是非概率模型。
概率模型是生成模型，非概率型模型是判别模型
逻辑回归既是概率型模型，又是非概率型模型
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