数据分析之常见图表类型与应用

目录：

1.散点图

2.气泡图

3.单轴散点图

4.客户消费维度

5.客户其他消费纬度

6.垂直领域消费纬度

7.折线图

8.面积图

9.柱形图：

10.直方图

11.饼图

12.漏斗图

13.雷达图

 

1.散点图：

散点图主要解释数据之间的规律
纬度：0+  作为颜色
度量：2
2.气泡图

气泡图是散点图的变种，引入第三个度量作为气泡的大小
纬度：1+，作为颜色
度量：3，其中1个是气泡大小
3.单轴散点图

纬度做Y轴，更倾向于洞察数据，在不同类别下的数据规律
纬度：1+，Y轴
度量：2
4.客户消费维度：
消费金额和消费次数的关系
消费金额和最后一次距今消费天数的关系
消费次数和最后一次距今消费天数的关系
5.客户其他消费纬度：
消费金额和消费折扣的关系
消费金额和会员积分的关系
消费次数和会员距离的关系
6.垂直领域消费纬度：
投资金额和投资次数的关系（金融）
最近一次距今消费和次数使用（SaaS）
7.折线图

折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势。折线图中的纬度不宜过多，否则会非常混乱和复杂。
纬度：1+ 可对比
度量：1+
时间纬度：X轴
8.面积图

面积图是折线图的变种。面积图更注重数据类别之间随时间趋势的变化关系
纬度：1
度量：2
9.柱形图：

柱形图师类别之间的关系
纬度：2
度量：1+
10.直方图：

柱形图的统计型变种
宽距为零
纬度：0
度量：1

11.饼图

饼图可以理解为环状的柱形图。饼图的类别不宜过多。饼图除了PPT，分析没有啥用，所以得到一个结论饼图并不是一个很实用的图标类型，能少用尽量少用
纬度：1
度量：1

12.漏斗图

漏斗图是对转化过程直观展示单一的漏斗图，没有啥用，也是面向PPT。漏斗图的转化步骤不应该超过七个。
这里要注意漏斗图并不适用数据分析的可视化操作，要区分漏斗模型和漏斗图的本质区别
纬度：1
度量：1
13.雷达图

适用于个体的数据和属性，可视化比较偏描述数据，常见与CRM，用户图像。
纬度：1+
度量：1+
这种图片在游戏里很常见
通常所指的CRM，指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统。它的目标是通过提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度来缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_45414490/article/details/106950847