学习神经网络（深度学习）电脑的配置要求

个人电脑配置与使用感受（电脑小白）

我目前所使用的电脑的配置是
（1）CPU：i5-9300H
（2）显卡（GPU）：GTX1650-4G（4G表示显存）
（3）内存：8G
（4）硬盘：1T固态硬盘
（5）屏幕：15.6英寸75色域
现在用tensorflow-gpu版跑VGG16神经网络时：CPU还行，37%左右；显存直接到了85%左右；GPU更是干到了93%。如果再跑接下来的两个经典神经网络Inception10和ResNet18估计是够呛。

电脑配置个人建议（电脑小白，仅供参考）

**（1）**品牌：联想、惠普、戴尔（主要看它售后好些。当然你不差钱，苹果也可以。个人不了解苹果，这里所有建议与苹果无关。如果是电脑大神，那你可以自己选择电脑品牌。）
**（2）**CPU：i5-8300H及以上，cpu读取数据，低一点读取数据可能费劲点
**（3）**GPU：GTX1650以上，为了最大化利用GPU性能，建议（若程序有GPU版的话）首选安装程序的GPU版
**（4）**内存：8G及以上（游戏本应该都有双内存插槽吧。选8G的之后自己可以另外再购买一个8G内存条插上，也不是很贵。友情提示选16G的注意是单16G，还是双8*2。）
**（5）**硬盘：固态硬盘512G及以上
**（6）**屏幕大小好坏就看自己的爱好了。

在上述建议基础上个人更关注GPU，GPU高点CPU低点也行。跑代码，可以在现有的大型平台（百度云，阿里云、华为云等）上跑。但是有自己的电脑还是方便一些，毕竟很多东西自己以后肯定用的到。当然那些大型、超大型网络就没必要在自己电脑上，毕竟满足上述条件的电脑就要5800以上了，钱也不是风刮来的。如果你不差钱，那就无所谓了。

标签：电脑,8G,学习,神经网络,GPU,CPU,硬盘
来源： https://blog.csdn.net/weixin_46527744/article/details/106635470