前言

距离上一篇博客又过去了大半年，世事难料，特别是今年上半年突发新冠肺炎，打乱了很多人、公司的计划和节奏，目前疫情即将完全过去，今天正好是5.20，适合向我热爱的事业、人、读者、学员表白，加之如今写博十年、创业五年，也到了该总结一下的时候，包括我们去年19年便经历了很多事，有些事 如果不及时总结 便可能就忘掉了曾经的经验/教训，为了不致忘却 时常自省，特成此文。

此文基本写尽了我过去十年，也见证了我和很多同事、朋友、读者、学员的青春，^.^

 

第一阶段 创业前的五年：写博、读书会、面试&算法讲座

2010年 开整微软面试100题系列

10年，我还在东华理工读书，但大三课不多了，好好上课同时，总想搞一些事情，为将来早做准备，比如认识、进而团结一批优秀的人，但要想认识优秀的人，得先优秀的人认识自己，但优秀的人为何要认识自己呢？要么自己看起来是优秀的，要么我能帮到他们。

很快，我就留意到了每年都有大量的IT毕业生找工作，他们会在网上搜罗各种笔试题、面试题，但网上的大部分题都不系统，有时甚至连最简单的排版都很差(那时还感慨，如果他们的排版更好点，阅读量绝对更高)，所以我决心开始帮大家整理一系列笔试题、面试题，这就出来了至今还在全网流传的「微软面试100题系列」，而且还有参考答案，阅读量367万(只算我个人博客里的阅读，不算各种乱七八糟的PDF、及各种转载)。

其中最经典的当属此文：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题，读者很多。

2011年 开整经典算法研究系列

11年，整理笔试题面试题的过程中，发现大部分都是跟数据结构、算法有关，但很多书讲的都不好懂，特别是对初学者而言，所以我又开始写「经典算法研究系列」，目前博客内的阅读量412万，这个系列里最经典的当属《从头到尾彻底理解KMP（2014年8月22日版）》，这篇文章基本上把KMP讲透了，你在网上找不到更好懂的KMP。

一切不为啥，分享技术 帮助他人，然生活上却捉襟见肘，当时，我想，这就叫青春。

2012年 启动读书会、开写SVM笔记

12年，年初在火车上刷微博时，无意中刷到张栋博士的一条微博，启发我在北京组织「machine learning读书会」的想法。

后来，很快得到张栋（原百度科学家、凤巢系统架构师）、张俊林（后在新浪微博AI Lab担任资深算法专家）、余凯（原百度研究院副院长，现地平线机器人CEO）等一系列大咖老师的支持与分享。

当时就觉得“分享技术、帮助他人”是一件很棒很酷的事，包括我自己写博客。

也正是因为举办这个读书会，让我第一次接触到了「机器学习」这个概念，印象中张栋老师那会的头像好像是“机器学习在推荐系统领域的应用”，才意识到机器学习在电商推荐等各种领域里早用的非常广泛了，于是我开始学机器学习。

接触到的第一个AI算法就是SVM，当时发生的很有意思的一件事情是：12年初来北京时，因交不起押一付三这4个月的房租，加之毕业了又不想向家里要，于是在一创业朋友那睡了4个月的沙发(当时他们办公室在居民楼里，叫：有鱼网)。你更想不到的是，我当时的电脑都是借的一位朋友的。

也就是这4个月的时间，我狂学机器学习，特别是SVM，包括在淘宝上买《支持向量机导论》，找在清华读研的同学白石请教书里面的数学知识，甚至让白石在我组织的“机器学习实验班”上讲SVM。

功夫不负有心人，12年6月1日，正式发表这篇SVM笔记，目前阅读量超过100万(七月在线APP里搜：SVM，也能找到)。

随后，一发不可收拾，便开整了另一个经典系列：机器学习十大算法系列，把机器学习、深度学习领域里一些常见模型/算法写透了，比如CNN、目标检测、xgboost、LSTM、word2vec等等，同样的，你在网上几乎找不到更好懂的。

12年下半年则去上海PPS上班了，做视频编解码，具体地点在民润大厦，住的地方好像是古美小区啥的。

也正是这半年，我算把上海周边都玩遍了，因为高铁太发达，周末足够去附近的杭州、南京、苏州、西塘、乌镇、绍兴等等，真是江南好风景，天下无人不识君。

在上海，还是继续举办读书会，但IT氛围和北京相比，还是有差距，所以13年又回归北京了。

2013年 办面试&算法讲座

13年4月份，入职CSDN，做产品运营，负责一款在线编程平台(其实就是OJ)，名叫“英雄会”，当时便经常邀请通过博客认识的曹鹏博士来刷题，因为他经常霸榜浙大zoj(ID：javaman)。

我刚进去的半年，我的工作热情是极高的，加之经历了12年各种“漂泊”之后，希望好好做一份工作，情绪也是相比刚毕业那会的“骄傲高调”得到了极大控制和调整，总希望推动身边同事一块把产品/平台做好。

工作之余，我还是继续写博客、办读书会。不过在组织了8期machine learning读书会后，发现有时面对面交流更高效，加之确实每年找工作的人确实很多，便产生了去高校做面试算法讲座的想法。

13年9月份，在我明知可能会讲的不太好的情况下，我依然坚定上台分享，因为如果不走出第一步，便永远没有持续改进的机会。所以我明知讲不好，我也必须开讲（有没明知山有虎 偏向虎山行的感觉 ^_^）。所幸，那一天，在北理，来的人很多，座无虚席。

自此之后，到随后的许多年，去过了70多所985/211高校做了面试算法讲座，更加喜欢交流、分享了，而且越来越热爱。这么多场讲座中，记忆最深刻的便是14年西电那场。

而对于工作，渐渐觉得周遭同事和我想法不一样，在实在无法忍受一成不变的工作和生活后，14年4月便从CSDN离职了。

2014年 开国内机器学习培训之先河

一成为无业游民，自己便彻底释放了（现在想想，还是因为当初年轻，有折腾的资本），因为离职之前就已经非常明确的知道自己想干什么，以及怎么干。干什么呢，显而易见，写博客、组织读书会、做面试算法讲座，这三件事都跟IT教育培训相关，加之自己确实喜欢分享，而且分享的同时也确确实实帮助到了很多人，所以说干就干，和曹鹏博士一起，正式组织收费性质的面试算法培训。

包括14年下半年，更是组织了整个国内都很罕见的机器学习培训。

很快，我意识到，要想把这个事情做大做长久，必须得组建团队，并搭建网站（至少先把上课的部分视频放到网站上，方便全国各地的朋友学习观看）了。

于是开始了漫漫的搭建团队之路，直到15年年初。为何漫长呢，因为一开始几乎没人愿意跟我一起干。

 

第二阶段 创业后的五年：推动技术传播、人才培养、产业发展

2015年 正式创办七月在线

2015年1月19日，我终于找到了两个全职搭档，并在我住的小区开始正式创业。你可能想不到的是，一过完春节，一位伙伴回了老家，一位伙伴回了学校，于是整个3月份，就剩我一个人，每天一觉醒来，举目四顾，看不到一个人，那种茫茫之感，可能只有实际在创业的朋友才能真正理解。

也不知是迷之自信，还是怎的，自2010年以来，但凡遇到的所有一切问题和困难在我看来都只是暂时的而已。4月份，我拉了第一位新全职伙伴Lina，然后直到9月份，才拉来第二位、第三位全职伙伴：海龙、蒿宇（没错，我依然很清楚的记得他们的名字），这个时候 我们搬到了另一个小区：融泽嘉园。

在我们终于有了自己的网站之后，网站需要不断迭代、优化，但海龙和蒿宇分别是iOS、Android开发，我们依然没有网站前后端，咋办呢？这个时候，我又在微博上摇旗呐喊，问谁能周末兼职参与julyedu的迭代开发呀，我想是得益于对梦想的足够激情、热爱，很快我便找到了4~5位PHP朋友，水平都不低，包括有在百度、360的PHP悍将（就他12年上半年借我电脑用了几个月写出的SVM笔记，还给他电脑时我连称感谢，他说，工作都是通过我博客找到的，言啥谢）。

虽然有朋友帮忙优化网站了，但很多功能一开始都没有，比如我们头一两年没法在网站上直播，便用的qq群视频直播，比较费劲的就是当要给学员提供直播的回放视频时，同事Lina便得用录屏软件手动录屏，有时录屏软件容易崩溃，加之有时周末课多的话，上午下午晚上都是课，这样，周末基本就没了：没法出门。当然，后来不用手动录屏了，因为在官网直播，且网站本身自动录屏。

2016年 搬到写字楼

这一年，我们再次搬了地方，这次终于是搬到写字楼里了，离家也近，两个路口。

如果说15年，我们还只是在做数据结构、算法、机器学习三类课程，那16年我们便开始往这些方向不断深挖了，特别是机器学习、深度学习、CV、NLP等等。比如精讲一些典型模型/算法，老冯经典之作：纯白板手推SVM、抽丝剥茧：陈博士从头到尾精讲xgboost、机器学习中的数学系列等等。

你可以看到，连续两年：2015和2016年，整个国内，很少有人意识到要做这方面的课程，哪怕16年3月份突然出来了个AlphaGo到一年后的17年，都很少有机构做AI相关的课程，哪怕后来很多的媒体、公号、新闻各种谈人工智能，但在12年~16年，很少有人提人工智能，技术人见面都是谈机器学习、深度学习，及相关的应用方向。

然，当媒体不咋谈AI了，一些朋友疑问：AI是不是不火了。

做好AI教育不是那么容易的事，更不是随便一家机构说做就能做好的，单师资就够耗费时间了。我们到了后来19年讲师团队超过100人（基本都是大厂技术leader，不少是通过我博客认识的），课程积累五年后，我们才敢说 我们专业且标准化了，包括标准化项目流程 第一周干啥 第二周 第三周 第四周各自干啥，这很重要。

所以对我们来说，就突出两点：实战前沿、持续改进。比如我们后来把CV方向所有典型前沿应用场景全部讲了个遍，像无人驾驶、无人机、关键点检测、slam视觉实战、目标检测实战、视觉跟踪实战等等。

至于一家机构随便做了一两年，然后自称专业AI师资团队超过100人，我就微微一笑。

2017年 血亏与迷茫

对这一年，印象最深刻的就两件事：

一，17年9月份，我们为了类似传智、达内做纯线下班，我们去上海注册了个分公司，结果血亏，还把北京总部也带亏了，总之是得不偿失；

二，正是因为上海分公司和北京总部接连亏损，搞得突然之间就发工资困难了，迷茫也很煎熬，没钱的时候就想找融资，结果投资人一问你公司的战略是什么，准备把公司做成什么样，才发现这些问题之前竟然都没想过。

所以整个17年第4季度，我和我们都过得很痛苦、也很迷茫，所幸，在一位投资人孟总的点播之下，猛然醒悟，于2018年1月19日年会上首次提出公司的战略：四个三年四个体系，第一个三年做课程体系 第二个三年做服务体系：教学培训、招聘就业、测评认证，加上社群。

而对于课程方面，不再做纯线下班，而做助力传统IT转型AI的线上线下集合的集训营（一开始只有机器学习方向的集训营，后扩展出深度学习、大数据，总共三大方向），在随后的两年多的时间帮助了超过1000人成功转型AI。

2018年 拿下好未来千万天使轮

整个18年的上半年，我们都在休养生息或恢复中，在清晰战略之后，还做了三件事情：算清账本、明确目标、搭全团队，你可能没想到的是在创业三年半后，我们才正式搭建了销售团队、运营团队，之前纯靠自然流量、自然转介绍、自然口碑。

在恢复过程中，我依然继续在拉投资，甚至拉到有个公司想并购我们，为此在选择是否并购这个问题上，有过纠结，也是所幸，还是没选择被并购。十年后，我依然会感谢当初挺了下来，没有动摇。

在我们通过18年q2到q3的业绩增长之后，我们终于于10月份拿到了好未来产业基金的1000万天使轮投资，也是我们第一笔融资，振奋了全体所有人的心。

也是第一次明确对全体说出六年内上市的目标。

2019年 创造单月最高业绩

2019年，确实发生了太多太多的事，我们团队扩增到了超过40人，且健全了各部门的人员配置，单月业绩也创造了有史最高。

更推出了BAT大咖小班教学、保证就业的就业班（分为CV NLP 推荐 金融 广告五大方向）。

唯一问题就是人效没有最大限度的发挥出来，这也是后一年20年上半年全力改进的事。

人效这事（这点也是好未来董事对我提的最多的一个词），无论对于多大规模的公司，包括对大公司，只有人效有保证，扩大规模 产出才能达到对等增长，否则就是即便几千人，也很容易分崩离析。

2020年 统一目标 提高人效

对于q1，最突然的就是疫情了，无奈之下，立马开源节流。q2，我们把管理层统一目标：共做月收入，q3还将统一全员目标。

统一目标，真的很重要。

人，要有战斗激情，对于公司 犹如此。

 

后记

很少写非技术性文章，不过未完待续，而且还有更精彩的未来十年，诚邀诸君与我们共同见证。

标签：10,SVM,PV,AI,1600,学习,算法,机器,读书会
来源： https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/106236118