8.特征选择

用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的

代码如下：

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

def var():
    var = VarianceThreshold(threshold=1.0)     # 设置需要筛选的方差值

    data = var.fit_transform([[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]])

    print("特征选择过滤后的数据：\n", data)

    return None


if __name__ == "__main__":
    var()

运行结果图如下：

 

标签：__,1.0,特征选择,VarianceThreshold,var,threshold
来源： https://www.cnblogs.com/chenhaowen-shuaishuaide/p/12788459.html