8、特征选择

用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

def var():
    # 特征选择——删除降低方差的特征
    var = VarianceThreshold(threshold=1.0)
   # var = VarianceThreshold(threshold=0.0)
    data = var.fit_transform([[0, 2, 0, 3],
                              [0, 1, 4, 3],
                              [0, 1, 1, 3]])

    print(data)
    return None

if __name__== "__main__":
    var()
    

2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的

 var = VarianceThreshold(threshold=0.0）  测试Variance Threshold（threshold =0.0）时结果

 

 把方差为0的一列删除剩余结果截图

var = VarianceThreshold(threshold=1.0)

 

  把方差为1的一列删除剩余结果截图

标签：__,1.0,特征选择,VarianceThreshold,threshold,var
来源： https://www.cnblogs.com/SeBr7/p/12785938.html