目录

• 一、anaconda的下载与安装
• 1.环境变量的设置
• 二、spyder的设置
• 1.spyder的汉化
• 2.设置spyder的布局、DPI缩放与弹出窗口显示图片
• 三、keras+TensorFlow的环境设置

一、anaconda的下载与安装

作为一个用惯matlab的研狗来说，在当初选择python编译器时毫不犹豫选择了spyder，于是在大佬的推荐下安装了anaconda这一集成环境（真香）。anaconda是一款免费开源的软件，直接在官网选择对应系统下载即可。本人直接使用了原来的安装包。有两点说明一下：
1.如果硬盘够，尽量使用默认安装位置。以前发生过由于安装到其他盘，出现了一些错误（具体忘了是啥了，但是重新安装到C盘就解决了）。
2.路径名尽量不要带中文，可能会报错。
3.尽量不要在安装时走动添加环境变量，可能会污染你的环境变量。即不要勾选第一个。然后手动添加环境变量（下面会讲怎么添加）

1.环境变量的设置

很多时候，我们需要在cmd中直接进入python的编辑器，如果不设置好环境变量，cmd将无法找到你的python。

• 首先打开环境变量的设置页面。
  
  
  
• 打开anaconda的安装文件夹，把下面三个文件夹的路径添加的到环境变量中，基本就够用了。
  
• 使用cmd打开python，若是能正常打开，则大功告成。

二、spyder的设置

1.spyder的汉化

Spyder的安装与汉化（打字太累了，这里转载一下别的大佬的博文，在git上下载了汉化文件后按照人家的README安装即可）。

又学会的一个东西是：Windows10右键添加“在此处打开命令窗口”，以前都用的win7，根本不知道什么是powershell。还是用了cmd，才安装了上面的汉化包。特此记录一下。

1. 新建一个txt文件，命名为OpenCmdHere.txt。
2. 在文件中输入如下代码。

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell\OpenCmdHere]
@="在此处打开命令窗口"
"Icon"="cmd.exe"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell\OpenCmdHere\command]
@="cmd.exe /s /k pushd "%V""

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\OpenCmdHere]
@="在此处打开命令窗口"
"Icon"="cmd.exe"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\OpenCmdHere\command]
@="cmd.exe /s /k pushd \"%V\""

[HKEY_CLASSES_ROOT\Drive\shell\OpenCmdHere]
@="在此处打开命令窗口"
"Icon"="cmd.exe"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Drive\shell\OpenCmdHere\command]
@="cmd.exe /s /k pushd \"%V\""

[HKEY_CLASSES_ROOT\LibraryFolder\background\shell\OpenCmdHere]
@="在此处打开命令窗口"
"Icon"="cmd.exe"

[HKEY_CLASSES_ROOT\LibraryFolder\background\shell\OpenCmdHere\command]
@="cmd.exe /s /k pushd \"%V\""

• 另存为，更改文件后缀名为reg，设置编码为ANSI。
• 双击OpenCmdHere.reg文件运行，弹出的提示点确认，对某文件夹，按住shift，点击鼠标右键效果如下：
  

2.设置spyder的布局、DPI缩放与弹出窗口显示图片

• 设置完中文界面后，为了方便使用，还会考虑调整spyder的布局，方便写程序。可以设置spyder的窗格和布局，将所需窗格打对勾后，可以像调整matlab一样调整页面布局十分方便。
  
• 由于win10系统进行了DPI缩放（150%），spyder的界面可能有一些不清晰，设置一下智能缩放就ok了。
  
• IPython 支持两种形式的绘图
  1.终端输出图像
  2.新窗口输出图像
  方式 1 能够非常方便的保存输出记录（如将`IPython 终端输出转换成 Html 文件）
  方式 2 则可以交互式的放大、拖动图片，并且能将图片保存成不同的格式
  对于spyder，可以在设置中更改默认选项。
  工具 > 偏好设置 >如下图
  
  内联（inline） 即终端输出，自动（automatic）则是新窗口输出。

三、keras+TensorFlow的环境设置

由于anaconda默认不安装keras，所以对于搞机器学习的小伙伴们要手动安装keras。安装时谨记三点：

• 先安装TensorFlow，在安装keras。因为TensorFlow是后端。
• 注意安装包的版本。因为spyder、python的版本不一样，所以要选择适合自己的版本。而且据大佬们说TensorFlow2.0也不是很好用。
• 部分小伙伴可能出现安装超时。这是由于坑爹的外网网速造成的。可以选用国内镜像源，快的飞起。

打开开始菜单栏里的anaconda prompt，输入以下命令：

python -V #查询python版本号
anaconda search -t conda tensorflow  #查询可安装包的版本

会弹出来很多个版本的，选择合适自己的。我的是win10，python3.7.3，TensorFlow1.15.2，keras2.3.1

conda install tensorflow=1.15.2 #安装tensorflow

如果网速特别慢，可以使用使用国内pip镜像源：

pip install tensorflow==1.15.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

同时将numpy、pandas、scipy和matplotlib一同按上述方案安装。（速度可达2~3M）
注意conda指定版本号是=，pip指定版本号是== ，conda和pip的异同可见这里，如果不是职业程序员，他俩差不多，都可以管理python包。
最后安装keras。

pip install keras==2.3.1 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

输入,出现如下，则大功告成。

python
import keras

此外，当平时错误安装，或者因为网速慢安装一半，会导致conda里有一些缓存的包文件，可能导致报错。conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将删除conda保存下来的tar包。

引用 conda常用命令

conda clean -p      #删除没有用的包
conda clean -t      #删除tar包
conda clean -y -all #删除所有的安装包及cache

标签：缩放,OpenCmdHere,keras,cmd,conda,设置,安装,spyder
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44019644/article/details/105396452