重新定义：概率

• 由于所知条件不足，不能给出确定的结果，依据可能结果的比例给出的占比，每一种结果的权值都是1。
• 在现实中，因为量子化的原因（能量的值是量子化的、原子排列是量子化的），没有所谓的几何概型，所有所谓概率都是通过频率给出的古典概型的概率。主观意识在已知条件下对所有可能的结果进行计数，因为划分足够密集，被主观意识近似地看作几何概型。
• 举个例子，撒绿豆算面积：这个实验的随机性在于撒绿豆时的随机性，不讨论。实验是为了求面积，所以假设绿豆是完美的球体。纸（棋盘、布等）的原子形成的一个一个小凹槽才是绿豆真正的落点，是离散的、可计数的，在这种情况下，我们所谓的几何概型算面积，实际上是在用古典概型算小凹槽的个数。
• 所以，在现实中，只有古典概型对可能结果的计数给出的占比，而没有几何概型。几何概型是为了简化计算而发明的一种能得到现实近似解的理想化模型。

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