机器学习02- 机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

       

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 p3 3.矩阵和线性代数

 

 

 

 

 

 

 

 

2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。

梯度：梯度有时候也能叫做斜度。梯度是一个向量，可以说是一个函数的所有偏导数构成的向量，梯度向量的方向即为函数值增长最快的方向

梯度下降：朝着梯度反方向变动，函数值下降最快

贝叶斯定理：这个定理主要与先验概率、后验概率有关。P（B|A）=P(AB)/P(A),上面通过条件概率得出，下面即是全概公式。

　　　　　　先验概率：就是一件事情在未发生前，我们盲猜他发生的概率

　　　　　　后验概率：就相当于桌面上有一瓶醋和一块牛肉，你吃了牛肉发现是酸的，你就猜测这个牛肉80%加了醋，这个就是后验概率。

标签：02,概率,后验,梯度,学习,先验概率,机器,牛肉,向量
来源： https://www.cnblogs.com/Fishmark/p/12700216.html