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SpringCloud——中级（一）Hystrix断路器

作者：互联网

Hystrix断路器

一、概述

1、分布式系统面临的问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败
在这里插入图片描述
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”。
如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，即“雪崩效应”

2、是什么

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出现问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack）,而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

3、能干嘛

1）服务降级

2）服务熔断

3）接近实时的监控

4）限流、隔离等

4、官网资料

官网

5、Hystrix官宣，停更进维

Hystrix官宣停更
在这里插入图片描述

二、Hystrix重要概念

1、服务降级（fallback）

对方的系统不可用了，你需要给我一个兜底的解决方法

）哪些情况会触发降级

1、程序运行异常
2、超时
3、服务熔断触发服务降级
4、线程池/信号量打满也会导致服务降级

2、服务熔断（break）

类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的发那个发并返回友好提示

3、服务限流（flowlimit）

秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟n个，有序进行

三、hystrix案例

1、构建

1)新建cloud-provider-hystrix-payment8001

2)pom

<dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

3)yml

server:
  port: 8001
spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-payment

eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      defaultZone:  http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka #集群版

4)主启动类

package com.atguigu.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentHystrixMain8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class,args);
    }
}

5)业务类

service:

package com.atguigu.springcloud.service;

import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class PaymentService {
    /*
    * 正常访问
    * */
    public String paymentInfo_OK(Integer id){
        return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_OK,id:   "+id+"\t "+"O(∩_∩)O哈哈~";
    }
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
        int timeNumber=3;
        try{
            TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber);
        }catch (InterruptedException e){
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_TimeOut,id:   "+id+"\t "+"O(∩_∩)O哈哈~  耗时(秒)"+timeNumber;
    }
}

Controller:

package com.atguigu.springcloud.controller;

import com.atguigu.springcloud.service.PaymentService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
    @Resource
    private PaymentService paymentService;

     @Value("${server.port}")
    private String  serverPort;

    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentService.paymentInfo_OK(id);
        log.info("******result: "+result);
        return result;
    }
    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_Out(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
        log.info("******result: "+result);
        return result;
    }
}

6)正常测试

http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/35
http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/35
上述module均OK
以上述为根基平台，从正确->错误->降级熔断->恢复

2、高并发测试

上述在非高并发情形下进行，还能勉强满足，下面演示高并发情况

1）Jmeter压测测试

开启Jmeter,来20000个高并发压死8001，20000个请求都去访问paymentInfo_TimeOut服务
再来一个访问 http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/35
看演示结果：
两个都在转圈圈
原因：tomcat的默认的工作线程数被打满了，没有多余的线程来分解压力和处理

2）Jmeter压测结论

上面还是服务提供者8001自己测试，假如此时外部的消费者80也来访问，那消费者只能干等，最终导致消费端80不满意，服务端8001直接被拖死。

3）80新建加入

1>新建cloud-consumer-feign-hystrix-order80
2>pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud2020</artifactId>
        <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>cloud-consumer-feign-hystrix-order80</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
3>yml
server:
  port: 80
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
4>主启动类
package com.atguigu.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class OrderHystrixMain80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
    }
}
5>业务类

Service:

package com.atguigu.springcloud.service;


import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@Component
@FeignClient("CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
public interface PaymentHystrixService {
    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_Out(@PathVariable("id") Integer id);
}

Controller:

package com.atguigu.springcloud.controller;

import com.atguigu.springcloud.service.PaymentHystrixService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController {
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return  result;
    }
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_Out(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentHystrixService.paymentInfo_Out(id);
        return result;
    }
}
6>正常测试

http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/35

7>高并发测试

20000个线程压8001
消费端80微服务再去访问正常的OK微服务8001地址
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/35
消费者80：要么转 圈圈，偶尔会消费端报超时错误

3、故障现象和导致原因

8001同一层次的其它接口服务被困死，因为tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕
80此时调用8001，客户端访问响应缓慢，转圈圈。

4、上诉结论

正因为有上述故障或不佳表现，才有我们的降级/容错/限流等技术的诞生

5、如何解决？解决的要求

1）超时导致服务器变慢（转圈）

超时不再等待

2）出错（宕机或程序运行出错）

出错要有兜底

3）解决

对方服务（8001）超时了，调用者（80）不能一直卡死等待，必须有服务降级。

对方服务（8001）down机了，调用者（80）不能一直卡死等待，必须要有服务降级。

对方服务（8001）OK，调用者（80）自己出故障或有自我要求（自己的等待时间小于服务提供者）自己处理降级。

6、服务降级

1）降级配置

官网
使用注解：
@HystrixCommand

2）8001先从自身找问题

设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过了需要有兜底的方法处理，作服务降级fallback

3）800fallback

业务类（使用@HystrixCommand注解）：
一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法

package com.atguigu.springcloud.service;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class PaymentService {
    /*
    * 正常访问
    * */
    public String paymentInfo_OK(Integer id){
        return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_OK,id:   "+id+"\t "+"O(∩_∩)O哈哈~";
    }

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
            //规定该线程的超时时间为3秒
            //3秒以内走自己的逻辑，出错后运行paymentInfo_TimeOutHandler方法
            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
        int timeNumber=3;
        //int age=10/0;
        try{
            TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber);
        }catch (InterruptedException e){
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_TimeOut,id:   "+id+"\t "+"O(∩_∩)O哈哈~  耗时(秒)"+timeNumber;
    }
    //兜底的类
    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
        return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_TimeOut,id:   "+id+"\t "+"o(╥﹏╥)o啊啊";
    }
}

主启动类激活：
添加新注解@EnableCircuitBreaker

4）80fallback

同上，进行客户端的降级保护
PS:我们自己配置过的热部署方式对java代码的改动明显，但对@HystrixCommand内属性的修改建议重启微服务
YML：

feign:
  hystrix:
    enabled: true

主启动类：
@EnableHystrix

业务类（Controller）：

package com.atguigu.springcloud.controller;

import com.atguigu.springcloud.service.PaymentHystrixService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController {

    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return  result;
    }
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")
    })
    public String paymentInfo_Out(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentHystrixService.paymentInfo_Out(id);
        return result;
    }
    public String paymentTimeOutFallbackMethod(Integer id){
        return "我是消费者80，对方支付系统繁忙，请稍后再试！！！";
    }
}

测试：http://localhost/consumer/payment/hystrix/timeout/35

5）目前问题

1、每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀
Controller:

package com.atguigu.springcloud.controller;

import com.atguigu.springcloud.service.PaymentHystrixService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
public class OrderHystirxController {

    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return  result;
    }
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
//    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
//            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")
//    })
    @HystrixCommand
    public String paymentInfo_Out(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentHystrixService.paymentInfo_Out(id);
        return result;
    }
    public String paymentTimeOutFallbackMethod(Integer id){
        return "我是消费者80，对方支付系统繁忙，请稍后再试！！！";
    }

    //全局fallback方法
    public String payment_Global_FallbackMethod(){
        return "我是消费者80全局默认服务降级方法，对方支付系统繁忙，请稍后再试！！！";
    }
}

2、和业务逻辑混在一起，代码混乱

6）解决问题

1、代码膨胀
fiegn接口系列
@DefaultProperties(defaultFallback="")
设施默认的降级方法，通用的和独享的各自分开
1、代码混乱（耦合度高）
本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系，只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦

未来我们要面对的异常：

运行、超时、宕机
混合在一块，每个方法都要提供一个
解决：
根据cloud-consumer-feign-hystrix-order80已经偶的PaymentHystrixService接口，
重新建一个类（paymentFallbackService）实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理
接口：

package com.atguigu.springcloud.service;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class paymentFallbackService implements PaymentHystrixService {
    @Override
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "-------------paymentFallbackService  fall back paymentInfo_OK,宕机";
    }

    @Override
    public String paymentInfo_Out(Integer id) {
        return "-------------paymentFallbackService  fall back paymentInfo_Out,宕机";
    }
}

修改接口（注解）：

@FeignClient(value="CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = paymentFallbackService.class)

测试：
正常访问：http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/35
故意关闭微服务8001
测试例图：
在这里插入图片描述

7、服务熔断

1）断路器

就是家里的保险丝

2）熔断是什么

熔断机制概述：
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务保护机制。当删除链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。
当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，
当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand
大神论文：
马丁福勒论文

3）实操

1>修改cloud-provider-hystrix-payment8001
2>PaymentService
package com.atguigu.springcloud.service;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class PaymentService {
    /*
    * 正常访问
    * */
    public String paymentInfo_OK(Integer id){
        return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_OK,id:   "+id+"\t "+"O(∩_∩)O哈哈~";
    }

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
            //规定该线程的超时时间为3秒
            //3秒以内走自己的逻辑，出错后运行paymentInfo_TimeOutHandler方法
            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "5000")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
        int timeNumber=3;
      //int age=10/0;
        try{
            TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber);
        }catch (InterruptedException e){
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_TimeOut,id:   "+id+"\t "+"O(∩_∩)O哈哈~  耗时(秒)"+timeNumber;
    }
    //兜底的类
    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
        return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_TimeOut,id:   "+id+"\t "+"o(╥﹏╥)o啊啊超时了超时了！！！";
    }
    //******服务熔断
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "PaymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name="circuitBreaker.enable",value = "true"),//是否开启断路器
            //十秒钟，请求十次，失败率超过60%后跳闸
            @HystrixProperty(name="circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),//请求次数
            @HystrixProperty(name="circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),//时间窗口期
            @HystrixProperty(name="circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value="60")//失败率达到多少后跳闸
    })
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
        if(id<0){
            throw new RuntimeException("******id 不能负数");
        }
        String serialNumber= IdUtil.simpleUUID();//等价于UUID.randomUUID().toString()
        return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功，流水号: "+serialNumber;
    }
    public String PaymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id){
        return "id 不能为负数，请稍后再试，  id: "+id;
    }
}

在这里插入图片描述

3>PaymentController
    //****服务熔断
    @GetMapping("/payment/circuit/{id}")
    public String  paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
        String result=paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
        log.info("******result: "+result);
        return result;
    }
4>测试

正确：http://localhost:8001/payment/circuit/35
错误：http://localhost:8001/payment/circuit/-35
重点测试：多次错误，然后慢慢正确，发现刚开始不满足条件，就算正确的访问也不能进行正确访问

4）原理

在这里插入图片描述

1>熔断类型：

1、熔断打开：请求不在进行调用 当前服务，内部设置时钟一般为MTTR(平均故障处理时间），当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态
2、熔断关闭：熔断关闭不会对服务进行熔断
3、熔断半开：部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断

2>官网断路器流程图：

步骤：
在这里插入图片描述
断路器在什么情况下起作用：
在这里插入图片描述
断路器开启或关闭的条件：
在这里插入图片描述
断路器打开之后：
在这里插入图片描述
所有配置：参考源码：com.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties

8、服务限流

后续高级再讲。。。。

四、hystrix工作流程

官网
Hystrix流程图

五、服务监控hystrixDashboard

1、概述

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括美妙执行请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-eent-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

2、仪表盘9001

1）新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001

2）pom

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

3）yml

server:
  port: 9001

4）HystrixdashboardMain9001+新注解@EnableHystrixDashboard

package com.atguigu.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class,args);
    }
}

5）所有Provider微服务提供类（8001/8002/8003）都需要监控依赖配置

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

6）启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001 该微服务后续将监控微服务8001

测试（豪猪哥O(∩_∩)O哈哈~）：http://localhost:9001/hystrix

3、断路器演示

1）修改cloud-provider-hystrix-payment8001

注意：新版本Hystrix 需要在主启动类MainAppHystrix8001中指定监控路径
在8001主启动类中添加如下代码：

/*
    * 此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑
    * ServletRegistrationBean因为 SpringBoot 的默认路径不是"/htstrix.stream".
    * 只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
    * */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet(){
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet=new HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean registrationBean=new ServletRegistrationBean(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }

否则Unable to connect to Command Metric Stream 404

2）监控测试

1、启动eureka7001或者集群、启动8001
2、测试:
在这里插入图片描述
测试：http://localhost:8001/payment/circuit/35
http://localhost:8001/payment/circuit/-35
先访问正确地址，在访问错误地址
监控界面如何看：
在这里插入图片描述
圆圈：在这里插入图片描述
曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

标签：paymentInfo,Hystrix,hystrix,SpringCloud,public,断路器,org,import,id
来源： https://blog.csdn.net/qq_41307492/article/details/105310003