数据结构导论之第三章(栈、队列、数组)
作者:互联网
栈和队列可看作是特殊的线性表,它们是运算受限的线性表
一、栈
栈:栈是只能在表的一端(表尾)进行 插入和删除的线性表;允许插入及删除的一端(表尾)称为栈顶(Top); . 另一端(表头)称为栈底(Bottom);当表中没有元素时称为空栈
进栈:在栈顶插入一元素;
出栈:在栈顶删除一元素;
栈的特点:后进先出,栈中元素按a1,a2,a3,…an的次序进栈,出栈的第一个元素应 为栈顶元素。换句话说,栈的修改是按后进先出的原则进行的。 因此,栈称为后进先出线性表(LIFO)。
栈的用途:常用于暂时保存有待处理的数据
1、栈的顺序实现:顺序栈
- ● 栈容量——栈中可存放的最大元素个数;
- ● 栈顶指针 top——指示当前栈顶元素在栈中的位置;
- ● 栈空——栈中无元素时,表示栈空;
- ● 栈满——数组空间已被占满时,称栈满;
- ● 下溢——当栈空时,再要求作出栈运算,则称“下溢”;
- ● 上溢——当栈满时,再要求作进栈运算,则称“上溢”。
约定栈的第1个元素存在data[1]中, 则: s->top==0 代表顺序栈s为空; s->top==maxsize-1 代表顺序栈s为满 ;
//栈大小 const int maxsize=6; //1、顺序栈类型的定义 typedef struct seqstack { DataType data[maxsize]; int top; }SeqStk; //2、栈的初始化 int Initstack(SeqStk *stk){ stk->top=0; return 1; } //3、判断空栈(栈空时返回值为1,否则返回值为0) int EmptyStack(SeqStk *stk){ if(stk->top= =0){ return 1; }else{ else return 0; } } /*4、进栈 数据元素x进顺序栈sq*/ int Push(SeqStk *stk, DataType x){ /*判是否上溢*/ if(stk->top==maxsize -1){ error(“栈满”);return 0; } else { stk->top++;/*修改栈顶指针,指向新栈顶*/ stk->data[stk->top]=x; /*元素x插入新栈顶中*/ return 1; } } /*5、出栈 顺序栈sq的栈顶元素退栈*/ int Pop(SeqStk *stk){ /*判是否下溢*/ if(stk->top==0){ error(“栈空”); return 0; }else { stk->top-- ; /*修改栈顶指针,指向新栈顶*/ return 1; } } //6、 取栈顶元素 DataType GetTop(SeqStk *stk){ if(EmptyStack(stk)){ return NULLData; }else{ return stk->data[stk->top]; } }
2、栈的链接实现:链栈
栈的链式存储结构称为链栈,它是运算受限的单链表, 插入和删除操作仅限制在表头位置上进行。栈顶指针就是链 表的头指针
下溢条件:LS->next==NULL;上溢:链栈不考虑栈满现象
//1、链栈的定义 typedef struct node{ DataType data; struct node *next } LkStk; //2、链栈的初始化 void InitStack(LkStk *LS){ LS=(LkStk *)malloc(sizeof(LkStk)); LS->next=NULL; } //3、判断栈空 int EmptyStack(LkStk *LS){ if(LS->next= =NULL){ return 1; } else{ return 0; } } //4、进栈:在栈顶插入一元素x:生成新结点(链栈不会有上溢情况发生);将新结点插入链栈中并使之成为新的栈顶结点 void Push (LkStk *LS, DataType x){ LkStk *temp; temp= (LkStk *) malloc (sizeof (LkStk)); temp->data=x; temp->next=LS->next; LS->next=temp; } //5、出栈:在栈顶删除一元素,并返回;考虑下溢问题;不下溢,则取出栈顶元素,从链栈中删除栈顶结点并将结点回归系统 int Pop (LkStk *LS){ LkStk *temp; if (!EmptyStack (LS)){ temp=LS->next; LS->next=temp->next; free(temp); return 1; }else{ return 0; } } //6、取栈顶元素 DataType GetTop(LkStk *LS){ if (!EmptyStack(LS)){ return LS->next->data; }else{ return NULLData; } }
二、队列
队列(Queue)也是一种运算受限的线性表。
队列:是只允许在表的一端进行插入,而在另一 端进行删除的线性表。
其中:允许删除的一端称为队头(front), 允许插入的另一端称为队尾(rear)。 队列 Q=(a1,a2,a3,…an )
队列特点:先进先出(FIFO);常用于暂时保存有待处理的数据
1、队列的顺序实现
队列的顺序实现:一般用一维数组作为队列的存储结构
队列容量:队列中可存放的最大元素个数
初始: front=rear=0
进队: rear增1,元素插入尾指针所指位置
出队: front增1,取头指针所指位置元素
队头指针front:始终指向实际队头元素的前一位置
队尾指针 rear:始终指向实际队尾元素
//顺序队列的构造 const int maxsize=20; typedef struct seqqueue { DataType data[maxsize]; int front, rear ; }SeqQue; SeqQue sq;
入队列操作:sq.rear=sq.rear+1;sq.data[sq.rear]=x;
出队列操作:sq.front=sq.front+1;
上溢条件:sq.rear = = maxsize-1 ( 队满 )
下溢条件:sq.rear = = sq.front (队列空)
顺序队列的假溢出:sq.rear == maxsize-1,但队列中实际容量并未达到最大容量的现象;极端现象:队列中的项不多于1,也导致“上溢”.假溢出浪费空间循环队列可以解决该问题
2、循环队列
为队列分配一块存储空间(数组表示),并将 这一块存储空间看成头尾相连接的。
下溢条件即队列空: CQ.front==CQ.rear
上溢条件即队列满: 尾指针从后面追上头指针;即:(CQ.rear+1)%maxsize==CQ.front (浪费一个空间,队满时实际队容量=maxsize-1)
//循环队列的定义 typedef struct Cycqueue{ DataType data[maxsize]; int front,reat; }CycQue; CycQue CQ; //循环队列的初始化 void InitQueue(CycQue CQ){ CQ.front=0; CQ.rear=0; } //循环队列判断空 int EmptyQueue(CycQue CQ){ if (CQ.rear==CQ.front){ return 1; } else{ else return 0; } } 入队——在队尾插入一新元素x ● 判上溢否?是,则上溢返回; ● 否则修改队尾指针(增1),新元素x插入队尾。 int EnQueue(CycQue CQ,DataType x){ if ((CQ.rear+1)%maxsize==CQ.front){ error(“队列满”);return 0; }else { CQ.rear=(CQ.rear+1)%maxsize; CQ.data[CQ.rear]=x; return 1; } } 出队——删除队头元素,并返回 ● 判下溢否?是,则下溢返回; ● 不下溢,则修改队头指针,取队头元素。 int OutQueue(CycQue CQ){ if (EmptyQueue(CQ)){ error(“队列空”); return 0; }else { CQ.front=(CQ.front+1)%maxsize; return 1; } } //.取队列首元素 DataType GetHead(CycQue CQ){ if (EmptyQueue(CQ)){ return NULL; }else{ return CQ.data[(CQ.front+1)%maxsize]; } }
3、队列的链接实现
队列的链接实现实际上是使用一个带有头结点的单链表来表示队列,称为链队列。头指针指向链表的头结点,单链表的头结点的next 域指向队列首结点,尾指针指向队列尾结点,即单链表的最后一个结点
//类型定义 typedef struct LinkQueueNode{ DataType data; struct LinkQueueNode *next; } LkQueNode; typedef struct LkQueue{ LkQueNode *front, *rear; }LkQue; LkQue LQ; 由于链接实现需要动态申请空间,故链队列在一定范围内不会出现队列满的情况,当(LQ.front==LQ.rear)成立时,队列中无数据元素,此时队列为空 //(1)队列的初始化 void InitQueue(LkQue *LQ){ LkQueNode *temp; temp= (LkQueNode *)malloc (sizeof (LkQueNode)); //生成队列的头结点 LQ->front=temp; //队列头才旨针指向队列头结点 LQ->rear=temp; //队列尾指针指向队列尾结点 (LQ->front) ->next=NULL; } //判队列空 int EmptyQueue(LkQue LQ){ if (LQ.rear==LQ.front){ return 1; //队列为空 }else{ return 0; } } //入队列 void EnQueue(LkQue *LQ;DataType x){ LkQueNode *temp; temp=(LkQueNode *)malloc(sizeof(LkQueNode)); temp->data=x; temp->next=NULL; (LQ->rear)->next=temp; //新结点入队列 LQ->rear=temp; //置新的队列尾结点 } //出队列 OutQueue(LkQue *LQ){ LkQueNode *temp; if (EmptyQueue(CQ)){ //判队列是否为空 error(“队空”); //队列为空 return 0; }else { //队列非空 temp=(LQ->front) ->next; //使 temp 指向队列的首结点 (LQ->front) ->next=temp->next; //修改头结点的指针域指向新的首结点 if (temp->next==NULL){ LQ->rear=LQ->front; //无首结点时,front 和 rear 都指向头结点 } free(temp); return 1; } } //取队列首元素 DataType GetHead (LkQue LQ){ LkQueNode *temp; if (EmptyQueue(CQ)){ return NULLData; //判队列为空,返回空数据标志 } else { temp=LQ.front->next; return temp->data; //队列非空,返回队列首结点元素 } }
三、数组
数组:是线性表的推广,其每个元素由一个值和一组下标组成,其中下标个数称为数组的维数
一维数组:数组可以看成线性表的一种推广,一维数组又称向量,它由一组具有相同类型的数据元素组成,并存储在一组连续的存储单元中
多维数组:若一维数组中的数据元素又是一维数组结构,则称为二维数组;依此类推,若一维数组中的元素又是一个二维数组结构,则称作三维数组,一般地,一个 n 维数组可以看成元素为 (n-1) 维数组的线性表,多维数组是线性表的推广
二维数组Amn可以看成是由m个行向量组成的向量,也可以看成是n个列向量组成的向量。
数组一旦被定义,它的维数和维界就不再改变。因此,除了结构的初始化和销毁之外,数组通常只有两种基本运算:
- 读:给定一组下标,返回该位置的元素内容;
- 写:给定一组下标,修改该位置的元素内容。
数组的存储结构
一维数组元素的内存单元地址是连续的,二维数组可有两种存储方法:一种是以列序为主序的存储;另一种是以行序为主序的存储。数组元素的存储位置是下标的线性函数
1. 存储结构:顺序存储结构
由于计算机的内存结构是一维的,因此用一维内存来表示多维数组,就必须按某种次序将数组元素排成一列序列,然后将这个线性序列存放在存储器中;又由于对数组一般不做插入和删除操作,也就是说,数组一旦建立,结构中的元素个数和元素间的关系就不再发生变化。因此,一般都是采用顺序存储的方法来表示数组。
2、矩阵的压缩存储
为了节省存储空间, 我们可以对这类矩阵进行压缩存储:即为多个相同的非零元素只分配一个存储空间;对零元素不分配空间。
特殊矩阵:即指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵。下面我们讨论几种特殊矩阵的压缩存储。
标签:return,temp,队列,导论,front,CQ,数据结构,rear 来源: https://www.cnblogs.com/jalja365/p/12500255.html