书单 | 数据分析

 

更多参考：在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？

数据分析相关书籍可以分为如下几类：

• 行业普及：涉及数据分析的“道”；
• 基础理论：即数学相关、计算机相关的知识;
• 工具实操：“从入门到精通”学会某种工具，或者直接上代码；
• 专题分析：网页分析，零售分析，营销预测等；

行业普及

• 决战大数据，车品觉，浙江人民出版社；
• 精益数据分析，Alistair Croll，人民邮电出版社；
• 数学之美，吴军，人民邮电出版社;
• 如何衡量万事万物，英文书名是How to Measure Anything Workbook, Douglas W. Hubbard，目前只有台译版；
• 超级思维，Aaron Santos，虽然此书评价褒贬不一，但通过常识来构建一个目标数据的预估思维是很有必要的；
• 数学科学实战，英文名为Doing Data Scince, Rachel Schutt

基础理论

概率统计

• 概率导论，Dimitri P.Bertsekas，人民邮电出版社
• 概率统计(英文版)，Morris H.DeGroot 等，机械工业出版社
• 概率论及其应用(卷1·第3版)，William Feller，人民邮电出版社
• 概率论与数理统计，陈希孺，中国科学技术大学出版社

线性代数

• 线性代数应该这样学，Sheldon Axler，人民邮电出版
• 线性代数及其应用，Linear Algebra and Its Applications，David C. Lay，机械工业出版社
• MIT有一门线性代数的公开课，可以在网易云课堂上观看

数据专题

• IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹，张文彤、钟云飞，清华大学出版社

本书提供了诸多商业分析案例，每个案例的分析思路均按照CRISP-DM流程来分步讲解，非常值得学习

• 活用数据：驱动业务的数据分析实战，陈哲，电子工业出版社

网站分析

• 精通Web Analytics 2.0，Avinash Kaushik ，清华大学出版社；
• 精通Web Analytics：来自专家的最佳Web分析策略，Avinash Kaushik ，清华大学出版社；
• 网站分析实战--如何以数据驱动决策，提升网站价值，王彦平；

零售分析

• 数据化管理：洞悉零售及电子商务运营，黄成明，电子工业出版社；

数据采集

• Python网络数据采集，Ryan Mitchell，人民邮电出版社，英文名为Natural Language Processing with Python；
• Designing with Data, Improving the User Experience with A/B Testing，讲A/B测试的；
• How to Design and Report Experiments，Andy Field，Graham Hole；
• 洞察人心－用户访谈成功的秘密，Steve Portigal，

数据展示

• 用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱，Gene Zelazny，清华大学出版社，主要内容讲商务场景下选用什么图表，以及优化方案；

• Excel图表之道，刘万祥，电子工业出版社，工具不重要，方法更重要；学习优秀的商业图表(经济学人等期刊杂志)也是可视化精进的方式之一；

• 写给大家看的设计书，Robbin Williams，人民邮电出版社

• Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals，Cole Nussbaumer Knaflic(中译本为：用数据讲故事)；

• 数据之美:一本书学会可视化设计，Nathan Yau，中国人民大学出版社；

• 鲜活的数据:数据可视化指南，Nathan Yau，人民邮电出版社；

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来源： https://www.cnblogs.com/dataxon/p/12530980.html