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【华为云技术分享】【玩转Atlas200DK系列】应用开发之交叉编译第三方库并在工程中使用（jsoncpp）

2020-03-19 17:07:54 作者：互联网

在本案中，我们以jsoncpp为例来介绍如何交叉编译第三方库，并在工程中是使用；

1. 从github上下载jsoncpp源码

wget https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/archive/master.zip；

2. 配置源码的交叉编编译环境。在我们安装了DDK的服务器上，arm的编译器在/usr/bin目录下，所以我们在jsoncpp目录下的CMakelist.txt中添加：

SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)

SET(CMAKE_C_COMPILER "/usr/bin/aarch64-linux-gnu-gcc")

SET(CMAKE_CXX_COMPILER "/usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++")

SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH /usr/aarch64-linux-gnu/)

SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER)

SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY)

SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY)

3. 在源码目录下执行下述命令，即可编译得到arm的libjsoncpp.so

cd jsoncpp-master

mkdir -p ./build/debug

cd ./build/debug

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=debug -DBUILD_STATIC_LIBS=ON -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DCMAKE_INSTALL_INCLUDEDIR=include/jsoncpp -DARCHIVE_INSTALL_DIR=. -G "Unix Makefiles" ../..

sudo make && make install

这里的编译到jsoncpp自带的测试用例时报错找不到ld-arrch64-linux.so，不用理会，直接到build/debug/src/lib_json下取编译成功的libjsoncpp就可以了

接下类打开MindStudio，创建一个工程，例如命名为jsoncppTest。

4. 在工程目录下创建lib/host目录，并且就将生成的so拷贝到该目录下；

（本案例中工程基于上一讲的HelloWorld工程，只是将工程文件夹名称改为jsoncppTest，有些图片跟你的工程对不上时没有关系的)

5. 如下图在src/CMakeLists.txt文件中加入如下内容，第一处为jsoncpp添加include目录，include路径在你之前下载的源码中有，第二处添加jsoncpp库的路径，一定要放在../lib/下，该路径会被MindStudio在运行工程师时随out目录一起同步到远端（开发板测）；第三处设置链接的库名称。

6. 在graph.config中添加如下内容：

7. 这样准备工作就做完了，可以在工程中使用jsoncpp库了。

首先在Custom.h中添加json头文件：

#include "json/json.h"

并且定义一个变量root_, 用来保存读取json文件的内容；

例如：

/**

* @file Custom.h

* This program is distributed in the hope that it will be useful,

* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of

* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

#ifndef CUSTOM_ENGINE_H_

#define CUSTOM_ENGINE_H_

#include <iostream>

#include <string>

#include <dirent.h>

#include <memory>

#include <unistd.h>

#include <vector>

#include <stdint.h>

#include "hiaiengine/engine.h"

#include "hiaiengine/multitype_queue.h"

#include "json/json.h"

#define INPUT_SIZE 1

#define OUTPUT_SIZE 1

using hiai::Engine;

using namespace std;

using namespace hiai;

class Custom : public Engine {

public:

Custom() :

inputQueue(INPUT_SIZE) {}

HIAI_StatusT Init(const hiai::AIConfig& config, const std::vector<hiai::AIModelDescription>& modelDesc);

/**

* @ingroup hiaiengine

* @brief HIAI_DEFINE_PROCESS : reload Engine Process

* @[in]: define the number of input and output

HIAI_DEFINE_PROCESS(INPUT_SIZE, OUTPUT_SIZE)

private:

// Private implementation a member variable, which is used to cache the input queue

hiai::MultiTypeQueue inputQueue;

// add a json Value for store the json content.

Json::Value root_;

};

#endif // CUSTOM_ENGINE_H_

8. 在Custom.cpp中调用jsoncpp进行json内容读取

一般情况下，我们将读取配置文件类的操作放在Init函数中操作，在引擎初始化的时候一次操作，后面多次推理均可使用；

注意：labels.json已经被放在./run/out/目录下，该文件会在应用运行时被MindStudio自动同步到远端（开发板测）。

见如下源码，红色部分为新增：

/**

* @file Custom.cpp

* This program is distributed in the hope that it will be useful,

* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of

* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

#include <memory>

#include <fstream>

#include <sstream>

#include <stdio.h>

#include <string.h>

#include "Custom.h"

#include "hiaiengine/log.h"

#include "hiaiengine/data_type_reg.h"

/**

* @ingroup hiaiengine

* @brief HIAI_DEFINE_PROCESS : implemention of the engine

* @[in]: engine name and the number of input

HIAI_StatusT Custom::Init(const hiai::AIConfig &config,

const std::vector<hiai::AIModelDescription> &modelDesc)

{

//TODO:

// according to the index, choose the class from ables.json.

Json::Reader reader;

std::ifstream ifs("labels.json");//open file

if(!reader.parse(ifs, root_)){

// fail to parse

cout << "parse labels json file failed. file=" << "./labels.json";

}

else{

// print one label for testing.

std::cout<<root_["1"].asString()<<endl;

cout << "parse labels json file successfully.";

}

return HIAI_OK;

}

HIAI_IMPL_ENGINE_PROCESS("Custom", Custom, INPUT_SIZE)

{

//TODO:

//user code here

auto a = std::static_pointer_cast<string>(arg0);

printf("%s\n", (*a).c_str());

//send data

std::shared_ptr<std::string> resultData(new std::string);

*resultData = "over!";

HIAI_StatusT ret = SendData(0, "string", std::static_pointer_cast<void>(resultData));

return ret;

}

9. 编译/运行；在此不赘述；在这里可以看到运行成功，但是并不能看到运行结果的打印，那是因为程序运行在开发板侧，无法看到打印界面，接下来登陆到开发板去运行并查看运行结果。

10. ssh登陆到开发板，可以发现该有的都已经存在了；

11. 直接运行，已经读取到了数据。

end.

作者：山人

标签：std,HIAI,Atlas200DK,jsoncpp,Custom,json,玩转,include
来源： https://www.cnblogs.com/huaweicloud/p/12525420.html

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