(c语言)01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)(详细讲解)

本实验取材于PTA
拿到此题目时，需要大家做到心里不要着急，毕竟这是一道英文题，

仔细回想，解决一道题目的核心在哪里，肯定或者必然是，输入数据，处理数据和输出数据，首先输入数据要做到给定一个N，输入N个数字
然后输出时，如果子列和为0。那就输出0并且输出首元素和尾元素，因此

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main()
{
	//输入
	int num = 0;
	int templeft = 0;
	scanf("%d",&num);
	int *arr = (int *)calloc(num,sizeof(int));
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		scanf("%d",&arr[i]);
	}
	//处理 
	int maxs = -1;//点睛之笔 如果-1就不玩了 
	int thiss = 0;
	int leftindex = 0;
	int rightindex = num-1;
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		thiss += arr[i];
		if(thiss > maxs)
		{
			maxs = thiss;
			leftindex = templeft;
			rightindex = i;
			
		}else if(thiss < 0)
		{
			thiss = 0;
			templeft = i+1;
		}
	}
	if(maxs<0)
		printf("0 %d %d",arr[0],arr[num-1]);
	else
		printf("%d %d %d",maxs,arr[leftindex],arr[rightindex]);
	return 0;
}

因此代码的核心，肯定在于这个处理这部分

	int maxs = -1;//点睛之笔 如果-1就不玩了 
	int thiss = 0;
	int leftindex = 0;
	int rightindex = num-1;
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		thiss += arr[i];
		if(thiss > maxs)
		{
			maxs = thiss;
			leftindex = templeft;
			rightindex = i;
			
		}else if(thiss < 0)
		{
			thiss = 0;
			templeft = i+1;
		}
	}

也就是这段代码，为什么是核心，首先将左右索引，记录初值，然后像更新最大子列和一样，更新leftindex，而rightindex就是根据i变而变，毕竟是右端嘛！然后，再次回想题目，最大子列和的解决核心在于，

• 遇到子列和<0就丢弃
• 遇到比max大的值就是赋值
• 根据i的变化来不断变化
  最后在这个三个方面解决问题，在遇到子列和<0的时候更新leftindex的值这里是templeft，遇到>maxs的时候，最左端leftindex就可以确定打小了，就是templeft，然后根据是否找到做最后的输出，可谓是点睛！

	if(maxs<0)
		printf("0 %d %d",arr[0],arr[num-1]);
	else
		printf("%d %d %d",maxs,arr[leftindex],arr[rightindex]);
	return 0;

标签：25,01,leftindex,子列,int,maxs,复杂度,thiss,templeft
来源： https://blog.csdn.net/m0_37149062/article/details/104881929