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第二十一天

2020-03-08 23:03:47 作者：互联网

递归函数

RecursionError

递归最大深度1000层:不让用户无限使用内存空间

递归要控制次数,如果很多层,则不是和递归

循环和递归的关系

递归不是万能的

递归更占内存

修改最大递归深度

import sys

sys.setrecursionlimit(100000)

递归函数必须停下来

递归函数怎么停下来?

必须在函数内写一个return ,并且return 的条件必须是一个可达到的条件

递归函数3次就结束

函数调用

count=0
def func ():
    global count
    count+=1
    print(count)
    if count==3:return
    func()
    print(456)
func()

函数的参数

# def func (count):
#
#     count+=1
#     print(count)
#     if count==3:return
#     func(count)
#
# func(1)

函数的返回值

def func (count):

    count+=1

    if count==3:return 
    return func(count)

print(func(2))

#1.计算阶乘
100!

i=1
def func(count):
    global i

    i = i * count
    count -= 1
    if count==1: return i
    return func(count)

print(func(5))

第二种

def fin(n):
    if n==1:
        return n
    else:
       
        return*fin(n-1)
ret=fin(7)
print(ret)

三级菜单实现

menu = {
    '北京': {
        '海淀': {
            '五道口': {
                'soho': {},
                '网易': {},
                'google': {}
            },
            '中关村': {
                '爱奇艺': {},
                '汽车之家': {},
                'youku': {},
            },
            '上地': {
                '百度': {},
            },
        },
        '昌平': {
            '沙河': {
                '老男孩': {},
                '北航': {},
            },
            '天通苑': {},
            '回龙观': {},
        },
        '朝阳': {},
        '东城': {},
    },
    '上海': {
        '闵行': {
            "人民广场": {
                '炸鸡店': {}
            }
        },
        '闸北': {
            '火车战': {
                '携程': {}
            }
        },
        '浦东': {},
    },
    '山东': {},
}
# 第一种
def func(menu):
    while 1:
        for i in list(menu.keys()):
            print(i)
    
        try:
            a = input(">>>")
            func(menu[a])
            break
        except KeyError:
            pass
func(menu)

# 第二种方法:
def threeLM(dic):
    while True:
        for k in dic:print(k)
        key = input('input>>').strip()
        if key == 'b' or key == 'q':return key
        elif key in dic.keys() and dic[key]:
            ret = threeLM(dic[key])
            if ret == 'q': return 'q'

threeLM(menu)

2.os模块:查看一个文件夹下的所有文件 ,这个文件夹下还有文件夹,不能用walk

# import os
# def show_file(path):
#
#     name_list=os.listdir(path)
#
#
#     for name in name_list:
#         abs_path=os.path.join(path,name)
#         if os.path.isfile(abs_path):
#                 print(name)
#         elif os.path.isdir(abs_path):

#             show_file(abs_path)
#
# show_file('E:\QQGameTempest')

斐波那契数列

def fin(n):
    if n==1:
        return 1
    else:
        return n*fin(n-1)

shutil模块文件目录相关的

import shutill

拷贝文件

import os
import shutil as t


t.copy2('文件1','文件2')


print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+"/作业/1121.py")
for i in range(100):
    t.copy2('..//作业/1121.py',f'{i}.py')
t.copy2(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+"/作业/1121.py",'c.py')

拷贝目录

删除目录

移动文件/目录

获取磁盘使用空间

压缩文件

解压文件

# 拷贝文件
# shutil.copy2('原文件', '现文件')
# shutil.copy2('file', 'temp')

# 拷贝目录
# shutil.copytree("原目录", "新目录", ignore=shutil.ignore_patterns("*.pyc"))
# shutil.copytree("/Users/jingliyang/PycharmProjects/面试题/常用模块/logging模块", "logging模块2", ignore=shutil.ignore_patterns("__init__.py"))

# 删除目录
# shutil.rmtree("temp", ignore_errors=True)
# shutil.rmtree("logging模块2", ignore_errors=True)

# 移动文件/目录
# shutil.move("logging模块", "logging2", copy_function=shutil.copy2)

# 获取磁盘使用空间
# total, used, free = shutil.disk_usage(".")
# print("当前磁盘共: %iGB, 已使用: %iGB, 剩余: %iGB"%(total / 1073741824, used / 1073741824, free / 1073741824))
#
# 压缩文件
# shutil.make_archive('压缩文件夹的名字', 'zip','待压缩的文件夹路径')
# shutil.make_archive('logging2', 'zip','/Users/jingliyang/PycharmProjects/面试题/常用模块/随机数')

# 解压文件
# shutil.unpack_archive('zip文件的路径.zip'，'解压到目的文件夹路径')
# shutil.unpack_archive('/Users/jingliyang/PycharmProjects/面试题/常用模块/shutil模块/logging2.zip','/Users/jingliyang/PycharmProjects/面试题/常用模块/shutil模块/tmp')

logging模块包的导入-日志

为什么要写log

为了排错

log 用来做数据分析

import logging
logging.debug("logging msg")
logging.info("info msg")

上面默认不打
# ------------------------------
下面主动打

logging.warning("warning msg")
logging.error("error msg")
logging.critical("critical msg")

调整日志等级

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

日至都得自己写

logging模块

下面均为拷贝

函数式简单配置

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:

import logging

file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

logging.error('你好')

日志切割

import time
import logging
from logging import handlers

sh = logging.StreamHandler()
rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[fh,sh,rh],
    level=logging.ERROR
)

for i in range(1,100000):
    time.sleep(1)
    logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))

配置参数：

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

logger对象配置

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(formatter) 
ch.setFormatter(formatter) 
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 
logger.addHandler(ch) 

logger.debug('logger debug message') 
logger.info('logger info message') 
logger.warning('logger warning message') 
logger.error('logger error message') 
logger.critical('logger critical message')

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

标签：count,logging,第二十一,func,日志,shutil,logger
来源： https://www.cnblogs.com/xueba/p/12445689.html