数据预处理 | 使用 sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder 将分类特征转换为数值型

from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder

model_oe = OrdinalEncoder()

string_data_array = model_oe.fit_transform(string_data)
string_data_pd = pd.DataFrame(string_data_con,columns=string_data.columns)

说明：

1  string_data  是挑出来的 需要转成数值型特征的 分类特征

2  转换后，通常要将 array 类型的结果转成 DataFrame，与其他的特征合并

标签：string,OrdinalEncoder,DataFrame,preprocessing,pd,array,data,sklearn
来源： https://www.cnblogs.com/ykit/p/12440945.html