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NLP相关资料总结2020.3.3

作者:互联网

1.StanfordNLP工具包

stanfordNLP工具包的内容及相关使用见以下链接:[https://baijiahao.baidu.com/s?id=1624150656027338658&wfr=spider&for=pc]

2.NLP中的分词模型–GloVe模型

1)原理:基于语料库构建词的共现矩阵,然后基于共现矩阵和GloVe模型对词汇进行向量化表示,输入是语料库,输出是词向量。
2)于skip-grim和CBOW的区别
skip-grim:只关注上下文的单个单词
CBOW:关注上下文的所有单词
比如句子为:I think we should go to school,如果目标词为go
则skip-grim关注should和to,CBOW则关注所有的单词,因此一定程度上可以说,CBOW比skip-grim能获取更多的信息。
3)GloVe模型在构建共现矩阵时,会有个窗口大小,比如此句中窗口大小为5,目标词为go,则需关注的窗口内容为we should go to school。
相关内容见:https://blog.csdn.net/codertc/article/details/73864097

3.2020问答系统(QA)最新论文、书籍、数据集、竞赛、课程资源分析

见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/98688910

4.汉语字典相关资料

汉语字典相关资料

5.Stanford 问答系统资料

Stanford Question Answering Dataset

6.matplotlab相关知识

画图可参考官网相关资料,example中都有源码
matplotlab官网

最近需要总结的相关资料暂时就这么多,后续再慢慢更新其他的内容。

标签:总结,NLP,skip,2020.3,相关,go,CBOW,should,grim
来源: https://blog.csdn.net/sharic_song/article/details/104635267