高通滤波

低频、高频

滤波

频域滤波

代码示例

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
	#1.导入图片并进行傅里叶变换
img = cv2.imread('./hanser.jpg',0)
f = np.fft.fft2(img)
fshift = np.fft.fftshift(f)
	#2.剔除低频，通高频
rows,cols = img.shape
crow,ccol = int(rows/2),int(cols/2)
fshift[crow-30:crow+30,ccol-30:ccol+30] = 0
	#3.反傅里叶变换
ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
iimg = np.abs(np.fft.ifft2(ishift))
	#4.图片展示
plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap='gray')
plt.title('original'),plt.axis('off')
plt.subplot(122),plt.imshow(iimg,cmap='gray')
plt.title('iimg'),plt.axis('off')
plt.show()

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标签：plt,img,crow,fft,OpenCV,30,np,通滤波
来源： https://blog.csdn.net/qq_43161186/article/details/104599502