论文-MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

1、主要创新

　　1）提出了一种新的layer module：the inverted residual with linear bottleneck，

　　2）short connect被置于bottleneck层之间，比置于expanded层之间可以取得更好的效果

　　3）采用线性bottleneck层（即不同ReLU函数），因为非线性会破坏低维空间信息

　　4）使用ReLU6作为非线性函数，因为它在低精度计算时具有鲁棒性

2、网络结构

 3、与其他模型的结构对比

 4、性能对比（ImagNet）

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来源： https://www.cnblogs.com/wt-seu/p/12373027.html