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想学大学计算机课?这 37 门 CS 专业必修课,了解一下

作者:互联网

最近,不少高校延迟开学,大家只能宅家上网课。

有一些朋友,想趁此期间,多学点计算机的专业课,却不知从何学起。

211,985大学的计算机专业课都是经过授课教师精心安排的,从大一到大四,课程合理设置,循序渐进地学习。

而那些非计算机专业的同学,想要学习CS专业课,应该怎么安排呢?

为了帮助大家在家也能系统地学到大学计算机系学生的专业课程,实验楼特地推出了一条计算机专业课学习路径,有满满 37 门计算机课程,计算机必修到选修课,全部涵盖在此。

这些面向大学计算机专业课程的在线实验,将计算机上机课搬到线上。

通过在线实验的方式,学习并练习编程基础,数据结构与算法,操作系统,计算机网络,数据库,信息安全等计算机专业课程,实践中让你更快掌握计算机专业知识。

让我们一起来看看,大学计算机专业学生,必修课,选修课,大一到大四,都在上些什么吧。

以下介绍到的全部课程,大家都可点击“计算机专业课”查看并学习

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阶段1:编程基础

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1.C 语言入门教程

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/57

本课程讲解 C 语言的开发环境以及对 C 语言的剖析,引入大量的 C 语言程序案例,把算法和语法结合起来,通过引导大家由浅入深地编写 C 程序,让大家掌握 C 语言。

我们将从中学会 C 语言语法、数组、模块化程序设计指针、文件的输入与输出等。

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2.《C++语言程序设计(第4版)》(郑莉著)配套实验

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/45

本课程基于《C++语言程序设计(第4版)学生用书》(郑莉 董渊编著,清华大学出版社),可以配合该教材使用。

该课程以面向对象的程序设计思想为主线,以通俗易懂的方法介绍C++语言。本系列实验可配合MOOC课程学习:C++语言程序设计基础。

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3.Java 编程语言基础

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/1230

本课程作为 Java 编程的入门内容,是每个 Java 初学者都必须掌握的知识内容。

课程从常量与变量、运算符、流程控制、数组和方法等 Java 基础语法开始,层层递进,逐步带你认识了解如何通过 Java 实现面向对象的三大特征继承、封装,多态。

并让你在学习过程中,快速掌握关于 Java 中常用类、字符串、集合框架和异常处理的相关操作使用。

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4.Python3 简明教程

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/596

简明易懂的 Python3 课程,不仅适用于那些有其它语言基础的同学,对没有编程经验的同学也非常友好。

本课程不仅讲解了 Python3 基础知识,还介绍了 PEP8、Virtualenv、测试、项目结构以及 Flask 相关内容。

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5.《汇编语言(第2版)》郑晓薇编著配套实验

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/83

本课程由郑晓薇老师授权,基于《汇编语言(第2版)》(郑晓薇 编著,机械工业出版社)制作,可以配合该教材使用,在实验楼环境中完成教材中所有实例及实验。

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6.Linux 基础入门(新版)

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/1

要在实验楼愉快地学习,先要熟练地使用 Linux,本实验中通过在线动手实验的方式学习 Linux 常用命令,用户与权限管理,目录结构与文件操作,环境变量,计划任务,管道与数据流重定向等基本知识点。

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阶段2:数据结构与算法

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7.数据结构(新版)

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/20

本课程是数据结构入门教程,数据结构是计算机类专业的一门核心学科,本课程使用 C 语言介绍,需要一定的 C 语言基础。

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8.经典算法解题实战

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/492

在本实验中,我们将使用实验楼的环境进行在线编程解决 LeetCode 等题目,积累算法解题的实战经验。

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9.Java进阶之设计模式

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/100

本课程将介绍常用的设计模式以及 Java 语言的实现实例来学习 java 设计模式。

从中我们可以学习到很多类型的设计模式,其中包括工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、适配器模式、观察者模式、装饰者模式等等。

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10.Python版设计模式实践

地址:https://www.shiyanlou.com/courses/356

以实验楼部分功能举例,学习多种常见的设计模式的原理以及如何应用实践。课程会涵盖工程模式,命令模式,外观模式,适配器模式,装饰模式,代理模式等,使用Python为案例实现语言。

本课程难度属于一般,属于初级级别课程,适合具有 Python 基础的用户,熟悉 Python 基础知识加深巩固。

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点击“计算机专业课”可查看剩余阶段学习课程,“阶段3:专业课程”“阶段4:人工智能方向选修“等,并可以在线学习。

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来源: https://www.cnblogs.com/shiyanlou/p/12367033.html