1. R语言运行效率分析_小结（5）
作者：互联网
小结（5）
上节讨论了数据量n<100000时名个函数用时规律，本节讨论100000<n<10000000的情形。画图方法如上节。
从上图可以看出，for_ifelse和str_replace花费时间波动性较大。波动范转大约分别为（6,20）和（3,9）。其余6个函数相对校稳定。接下来分析0～5 微秒/1000中间的情况。如下图：
从上图可以看出，花费的时间join<which<[for_if,for_ifelse,for_switch]<ddply。
从上图可以看出，which所花费的时间分别在0.65,0.3,0.25 微秒/1000附近波动。
从上图可以看出，join所花费的时间均在0.075 微秒/1000附近波动。
因此：（1）在这8个函数中，join平均花费时间较少，比which 花费时间少一个数量级
（2）join平均花费时间较which稳定
(未完！待续……)
【风的季节】
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标签：join,语言,花费,时间,看出,微秒,小结,效率,1000 来源： https://blog.csdn.net/fan_xiao_hui/article/details/104459509