numpy中matmul()、multiply()、dot()的区别

参考： https://www.jianshu.com/p/42b0b6ffcf97

1，numpy.matmul :
矩阵乘法（matrix product）

2，numpy.multiply:
数量积（element-wise multiply）
对象可以是array也可是matrix

3，np.dot ：
可以视对象发生变化，情况较复杂
（1）如果a和b都是一维的,那么结果就是普通的內积(inner product)。
可以使用np.matmul 或者 a @ b 得到相同的答案

（2）如果a和b都是二维的，运算等同于矩阵乘法（Dot product / matrix product）。
可以使用np.matmul 或者 a @ b 得到相同的答案

（3）如果 a 或者 b 中有一个是标量的，表示数量积（element-wise multiply），效果等价于np.multiply
可以使用 multiply(a,b) 或者 a * b 也可以。

4，*：
对于matrix来说，代表矩阵乘法
对于array来说，代表数量积

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标签：product,matrix,np,matmul,multiply,numpy
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43685844/article/details/104428832