题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

题目分析

假设先求前k个的连续最大和为sum_k，那么如果该和对剩余数有正向作用，那么它一定是大于0的，否则它将对后续最大值起反面作用。那么我们可以将求和分成两个步骤：

• 设置两个变量curSum，与maxSum
• 那么
  $curSum= \begin{cases} curSum+array[i], & \text{curSum>0 } \\ array[i], & \text{curSum<=0} \end{cases}$curSum={curSum+array[i],array[i],​curSum>0 curSum<=0​

java 代码

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length==0){
            return 0;
        }
        int curSum = 0;
        int maxSum = -999999;
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            if(curSum<=0){
                curSum = array[i];
            }else{
                curSum = curSum+array[i];
            }
            if(curSum>maxSum){
                maxSum = curSum;
            }
        }
        return maxSum;
    }

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标签：offer,int,curSum,连续,数组,array,maxSum,向量
来源： https://blog.csdn.net/qq_38183799/article/details/104187863