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蓝桥杯 全球变暖 bfs学习

作者:互联网

全球变暖

你有一张某海域NxN像素的照片,".“表示海洋、”#"表示陆地,如下所示:
……
.##…
.##…
…##.
…####.
…###.
……

其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。

由于全球变暖导致了海面上升,科学家预测未来几十年,岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋),它就会被淹没。

例如上图中的海域未来会变成如下样子:

……
……
……
……
….#…
……
……

请你计算:依照科学家的预测,照片中有多少岛屿会被完全淹没。

【输入格式】

第一行包含一个整数N。 (1 <= N <= 1000)
以下N行N列代表一张海域照片。

照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。

【输出格式】

一个整数表示答案。
1

【输入样例】

7

.##…
.##…
…##.
…####.
…###.

【输出样例】

1



解析

典型的bfs,但是从哪一点开始搜索呢,想必这是很多人会考虑的问题.如何一次遍历整张图找出所有岛屿?

刚开始我也陷入了这个圈,在想能不能搜索湖逆推岛的数量,但是后来才想到,湖和岛其实是等价的!!!(湖心岛和岛中湖),因此只能在一次bfs搜索完成后,从下一个点继续搜索.

代码

package algorithm;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

/**
 * 全球变暖
 * 
 * @author Administrator
 *
 */
class Location {
	int x;
	int y;
	char type;

	public Location(int x, int y, char type) {

		this.x = x;
		this.y = y;
		this.type = type;
	}
}

public class Train24 {
	static int N;
	static char map[][];// 地图
	static boolean visit[][];// 是否已访问
	static Queue<Location> queue = new LinkedList<>();// bfs队列

	// 左下右上
	static int move[][] = { { -1, 0 }, { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, -1 } };

	public static void main(String[] args) {

		Scanner scanner = new Scanner(System.in);

		N = scanner.nextInt();
		scanner.nextLine();
		// 预读地图
		String preMap[] = new String[N];
		visit = new boolean[N][N];
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			preMap[i] = scanner.nextLine();
		}

		//修改成char型
		map = new char[N][N];
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			for (int j = 0; j < N; j++) {
				map[i][j] = preMap[i].charAt(j);
			}
		}
		// 涨水之前岛的数量和涨水之后岛的数量
		int count[] = { 0, 0 };
		//遍历所有点
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			for (int j = 0; j < N; j++) {
				boolean[] flags = bfs(i, j);
				if (flags[0]) {
					count[0]++;

				}
				if (flags[1]) {
					count[1]++;
				}
			}
		}
		System.out.println(count[0] - count[1]);
		scanner.close();
	}
	
	/**
	 * bfs 
	 * @param x
	 * @param y
	 * @return
	 */
	public static boolean[] bfs(int x, int y) {
		// 一次bfs 找出一个岛
		boolean flags[] = { false, false };
		if (!check(x, y)) {
			// 如果检验访问过 或者不是陆地
			return flags;
		}
		// 未访问过且是陆地
		flags[0] = true;
		queue.add(new Location(x, y, map[x][y]));
		visit[x][y] = true;
		while (!queue.isEmpty()) {
			Location remove = queue.remove();
			for (int i = 0; i < 4; i++) {
				int aftX = remove.x + move[i][0];
				int aftY = remove.y + move[i][1];

				if (check(aftX, aftY)) {

					visit[aftX][aftY] = true;
					Location location = new Location(aftX, aftY, map[aftX][aftY]);

					// 如果该陆地之前没有不被淹没点且当前点不会被淹没
					if (!flags[1] && !checkFlood(aftX, aftY)) {
						flags[1] = true;
					}
					queue.add(location);
				}
			}
		}
		return flags;
	}

	/**
	 * 检验点x,y会不会被淹没
	 * 
	 * @param x
	 * @param y
	 * @return
	 */
	public static boolean checkFlood(int x, int y) {

		for (int i = 0; i < 4; i++) {
			if (map[x + move[i][0]][y + move[1][1]] == '.') {
				return true;
			}
		}
		return false;
	}

	/**
	 * bfs 检验
	 * 
	 * @param x
	 * @param y
	 * @return
	 */
	public static boolean check(int x, int y) {

		return x >= 0 && x < N && y >= 0 && y < N && !visit[x][y] && map[x][y] != '.';
	}
}



参考文章

2018年第九届蓝桥杯【C++省赛B组】【第九题:全球变暖】

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标签:bfs,return,int,蓝桥,++,static,flags,变暖
来源: https://blog.csdn.net/qq_41321922/article/details/104179941