动态规划最大字段和(赌徒理解法)

问题描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray

动态规划思路

假设你是一个选择性遗忘的赌徒，数组表示你这几天来赢钱或者输钱，
你用sum来表示这几天来的输赢，
用ans来存储你手里赢到的最多的钱，

如果昨天你手上还是输钱（sum < 0），你忘记它，明天继续赌钱；
如果你手上是赢钱(sum > 0), 你记得，你继续赌钱；
你记得你手气最好的时候

完整代码

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        if(len==0) return 0;
        // dp[i]表示以i结尾的时候最大的字段和
        int dp[len];
        int mm;
        dp[0] = nums[0];
        mm = nums[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
            if(dp[i] > mm) mm = dp[i];
        }
        return mm;
    }
};

原文链接

作者：acnesu
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/jia-she-ni-shi-yi-ge-du-tu-by-acnesu/
来源：力扣（LeetCode）
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标签：nums,mm,sum,int,字段,赌徒,数组,动态,dp
来源： https://blog.csdn.net/qq_43497702/article/details/104108712