地理可视化引擎 L7 2.0 核心特性及使用方法
作者：互联网
L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
L7 能够满足常见的地图图表，BI 系统的可视化分析、以及 GIS，交通，电力，国土，农业，城市等领域的空间信息管理，分析等应用系统开发需求。
地理可视化引擎 L7 2.0 核心特性及使用方法
核心特性
数据驱动可视化展示
数据驱动，灵活数据映射，从数到形，支持丰富的地图可视化类型，更好洞察数据。
2D，3D 一体化的海量数据高性能渲染
海量空间数据实时，可交互，动态渲染，
简单灵活的数据接入
支持 CSV，JSON，GeoJSON 等数据格式接入，可以根据需求自定义数据格式，无需复杂的空间数据转换。
多地图底图支持，支持离线内网部署
屏蔽不同底图之间的差异，用户只需要关注数据层表达，交互。高德地图国内合法合规的地理底图，Mapbox 满足国际化业务需求。
支持丰富的图表类型
点图层
气泡图
散点图
符号地图
3D 柱状地图
聚合地图
复合图表地图
自定义 Marker
线图层
路径地图
弧线，支持 2D 弧线、3D 弧线以及大圆航线
等值线
面图层
填充图
3D 填充图
热力图
经典热力图
蜂窝热力图
网格热力图
栅格地图
图片
Raster
如何使用
安装
npm install @antv/l7@beta
初始化地图
import { Scene } from ‘@antv/l7’;import { Mapbox } from ‘@antv/l7-maps’;const scene = new Scene({ id: ‘map’, map: new Mapbox({ style: ‘light’, pitch: 0, center: [107.054293, 35.246265], zoom: 4.056, }),});
添加图层
import { PointLayer } from ‘@antv/l7’;const pointLayer = new PointLayer() .source(data) .shape(‘circle’) .size(‘mag’, [1, 25]) .color(‘mag’, [’#5B8FF9’, ‘#5CCEA1’]) .style({ opacity: 0.3, strokeWidth: 1, });scene.addLayer(pointLayer);
L7官网 ： https://l7.antv.vision/
资讯来源：https://gitee.com/antv/L7
详细参考地址：https://www.toutiao.com/i6779865586995298827/
最后，小编想说：我是一名python开发工程师
加Q裙937963151自取Python学习资料和学习视频，还有大神在线指导哦
LLand520
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标签：l7,antv,地图,L7,可视化,2.0,3D 来源： https://blog.csdn.net/LLand520/article/details/103957792