LeetCode-690. 员工的重要性
作者：互联网
给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。
比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例 1:
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:
一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。
来源：力扣（LeetCode）
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分析：1、获取目标ID的重要度，还要获取下属的重要度，最直接的办法就是遍历
方法1：利用递归
public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
if (employees == null || employees.size()==0) {
return 0;
}
Map<Integer,Employee> map = new HashMap<>();
//将员工信息放入 map 因为map的查找复杂度O(1)
for (Employee e:employees) {
map.put(e.id,e);
}
return getImportance(id,map);
}
public int getImportance(int eid,Map<Integer,Employee> map) {
Employee employee = map.get(eid);
int result = employee.importance;
for (Integer subId: employee.subordinates) {
result += getImportance(subId,map);
}
return result;
}
class Employee {
// It's the unique id of each node;
// unique id of this employee
public int id;
// the importance value of this employee
public int importance;
// the id of direct subordinates
public List<Integer> subordinates;
};
标签：map,690,int,LeetCode,public,重要性,employee,员工,id 来源： https://blog.csdn.net/lbh199466/article/details/103951353