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DevOps专题|Packer使用教程

作者:互联网

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什么是Packer

简单介绍一下自己

Packer 是一个轻量命令行工具, 能在几乎所有主流的操作系统上运行。

在给定一份配置文件的情况下, Packer 能为多种系统架构创建云主机镜像。同时 Packer 自身也能够做到多镜像并发创建, 大大节省了镜像创建过程中的时间成本。

为什么要用 Packer

为什么呢?

当然是因为使用预制的镜像有非常多的好处, 最简单来说,就是能最大程度地保证不同机器上服务的一致性(以经验来看这一点非常重要)。但是在实际使用中, 镜像因其创建/管理的工作单调且复杂, 很多情况下镜像还没有被完全普及。

现有的镜像自动化创建工具, 要么是不好用或不方便, 要么就是学习曲线太高。这些特点导致运维团队投入过多的精力在镜像的使用中, 进而导致工作效率以及敏捷性被阻碍。这就是为什么虽然镜像的工作方式具有非常多的优势,但是却依旧没有被大规模的普及。

Packer 依据单个的配置文件, 能做到流水线式 + 并发的创建镜像,与传统手工操作相比,其 "Infrastructure as Code" 的工作方式也大大减少了失误的概率。

至少在 Packer 官方认为:

Packer brings pre-baked images into the modern age,
unlocking untapped potential and opening new opportunities.

Infrastructure as Code 的工作方式

在这个理念被提出之前, 手工+脚本的方式非常普遍, 手工容易出错, 而脚本本身也要投入很多人力来进行维护。与此同时,一些主流的云服务厂商也在积极寻找更多的可能性。2019年4月, 在我们发布了 terraform-provider-jdcloud插件以后, 目前一些团队在使用 Terraform 的京东云插件, 有的会在 Github 上留下 issues, 有的是通过留言,表示希望能增加更多功能。用户的这些表现都从侧面验证了 "Infrastructure as Code" 工作方式的可靠性和敏捷性。

到了 Packer, 这些特性依旧被保留下来。相较于传统方式,IaC 被认为是: "Modern and Automated" , 同样是一份简单的 json 配置文件,IaC 鼓励开发者开始使用镜像, 同时使用 Packer 自动化、流水线化地管理镜像, 从而减少镜像本身管理带来的负担。

介绍一些日常的使用场景

详细一些, Packer 还包含有这些优势

立刻开始使用 Packer

安装 Packer

安装 Packer 我们推荐去 Packer官网 下载一个二进制包,解压后直接就可以使用。另外对于 Mac OS X 用户, 也可以使用 HomeBrew 直接进行安装。

$ brew install packer

准备配置文件

在开始之前,你需要准备一份配置文件jdcloud.json,在配置文件里给出相应的参数。

配置文件的模板如下:

 {
   "builders": [
     {
 
       # 服务商与身份信息
       "type":             "jdcloud",
       "access_key":       "<Your access_key>",
       "secret_key":       "<Your secret_key>",
       # 云主机规格信息
      "image_id":         "<Base Image Id>",
      "region_id":        "cn-north-1",
      "az":               "cn-north-1c",
      "instance_name":    "packer_demo",
      "instance_type":    "g.n2.medium",
      "ssh_password":     "DevOps2018",
      "image_name":       "packer_image_demo",
      "subnet_id":        "subnet-jo6e38sdli",

      # 登录设置(不用改)
      "communicator":     "ssh",
      "ssh_username":     "root"
    }
  ],

  "provisioners": [
    {
      "type": "shell",
      "inline": [

        # 云主机运行的脚本信息
        "sleep 30",
        "sudo apt update",
        "sudo apt install nginx -y"
      ]
    }
  ]
}

云主机/地域/可用区/机型与规格

基础镜像: 可以是京东云官方提供的 Centos/Ubuntu,也可以是你的私人镜像,将它的ID填写在这里即可。

子网信息: 可以为空,如果为空的话,我们会为你创建一个临时的子网。

登录密码: 在这里我们选择使用密码来登录,在这儿还有另一个示例,会告诉用户如何使用秘钥的方式来创建云主机镜像。

使用配置文件开始创建镜像

bash
~ $ packer build jdcloud.json 
 
 ==> jdcloud: Validating parameters...
     jdcloud: validating your subnet:subnet-xxx
     jdcloud: subnet found: Packer 测试子网
     jdcloud: validating your base image:img-1iubdz7gzu
     jdcloud: image found:Ubuntu 16.04 64位
     jdcloud: Password detected, we are going to login with this password :)

==> jdcloud: Creating instances
    jdcloud: Creating public-ip
    jdcloud: Associating public-ip with instance
    jdcloud: Hi, we have created the instance, its name=packer_demo , its id=i-xxxx, and its eip=116.196.xx.xx  :)

==> jdcloud: Using ssh communicator to connect: 116.196.xx.xx
==> jdcloud: Waiting for SSH to become available...
==> jdcloud: Connected to SSH!
==> jdcloud: Provisioning with shell script
==> jdcloud: Stopping this instance
    jdcloud: Instance has been stopped :)
==> jdcloud: Creating images
Build 'jdcloud' finished.


==> Builds finished. The artifacts of successful builds are:
--> jdcloud: A VMImage was created: img-riggr2xxx

在上面的创建过程中, 我们可以看到, 镜像的创建过程大体可以分成四个阶段:

  1. 阶段-1 参数验证阶段: 在这个阶段里我们将要去验证参数的有效性,包括是否指定子网,需不需要创建临时子网,给出的运行镜像是否存在,是否指定使用密码登录或指定密钥登录。
  2. 阶段-2 创建云主机阶段: 在这个阶段我们按照给出的云主机规格创建出一台云主机,并创建出一个公网IP, 用于稍后登录这台云主机执行命令。
  3. 阶段-3 执行命令阶段: 命令的输出都会打印在这里。
  4. 阶段-4 创建镜像阶段: Packer 会将这台云主机创建出一个镜像,并保存到镜像仓库里, 在上面我们可以看到对应的镜像ID为:img-riggr2xxx。

创建出来的新镜像,用户可以拿来手动创建云主机,也可以通过 terraform 自动创建云主机。

更进一步地,如果考虑到服务的多地域性,用户可能会希望为每个地域都创建出各自的专属镜像。这个时候,只需要在配置文件后面追加出其余地域的配置信息,Packer 就能在一次并发内完成所有镜像的创建,很大程度的提升了镜像创建的效率。

Packer 以其 "Infrastructure as Code" 的工作方式,在帮助用户降低失误故障风险的同时,提高了持续交付效率和业务可用性,解决了传统镜像创建方式在跨云平台环境下的诸多弊端。

看了这篇文章,您是否对Packer有一个全面的了解呢?如果您想了解更多关于京东云翼的相关讯息,请点击“这里”,进入京东云官网了解相关产品噢~

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标签:教程,配置文件,Packer,创建,DevOps,主机,镜像,jdcloud
来源: https://www.cnblogs.com/jdclouddeveloper/p/12170677.html