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数据仓库之抽取数据:openrowset函数带bulk操作符的用法

作者:互联网

原文:数据仓库之抽取数据:openrowset函数带bulk操作符的用法

 

在做数据仓库时,最重要的就是ETL的开发,而在ETL开发中的第一步,就是要从原OLTP系统中抽取数据到过渡区中,再对这个过渡区中的数据进行转换,最后把经过处理的干净的数据加载到数据仓库中。

 

目标数据库是sql server,通过openrowset函数带bulk操作符的用法,导入、导出、更新数据。

带bulk操作符的方式相对于其他方式来说,速度更快。

使用方法:

第1种用法:
openrowset
(
    bulk 要加载结果集的文件名,
         formatfile = 格式化文件名,
         bulk选项
)

第2种用法:
openrowset
(
    bulk 文件名,
         SINGLE_BLOB | SINGLE_CLOB | SINGLE_NCLOB
)

 

1、开启即席查询

  1. --修改高级参数
  2. sp_configure 'show advanced options',1
  3. go
  4. --允许即席分布式查询
  5. sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
  6. go
  7. --如果配置的值不在合理范围(在最小值最大值范围内),那么可以强制覆盖
  8. reconfigure with override  
  9. go

2、第1种用法,把bcp导出的数据,导入数据库中

具体导入数据时,可以先用bcp把表的格式文件倒出来,然后在把数据导进去,这样按照格式自动转化。

  1. select *
  2. from
  3. openrowset(bulk 'c:\calendar.txt', --要读取的文件路径和名称
  4. formatfile='c:\calendar.fmt', --格式化文件的路径和名称
  5. firstrow = 1, --要载入的第一行
  6. --lastrow = 1000, --要载入的最后一行,此值必须大于firstrow
  7. maxerrors = 10, --在加载失败之前加载操作中最大的错误数
  8. errorfile ='c:\calendar_error.txt', --存放错误的文件
  9. rows_per_batch = 100 --每个批处理导入的行数
  10. ) as calendar

3、第2种用法 

  1. select 1,
  2. BulkColumn --这个是从数据源获取的,要插入的列,默认的列名
  3. from openrowset(
  4. BULK 'c:\helloworld.class',--指定文件路劲,这里是本地路径
  5. SINGLE_BLOB --指定二进制数据是SINGLE_BLOB
  6. --指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
  7. )X --必须要别名
  8. select 1,
  9. binColumn --引用后面定义的列别名
  10. from openrowset(
  11. BULK 'c:\Katongxiar01.jpg', --指定文件路劲,这里是本地路径
  12. SINGLE_BLOB --指定二进制数据是SINGLE_BLOB
  13. --指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
  14. )X(binColumn) --这里还定义了列的别名

 

把bmp文件直接更新到字段pic中,直接从txt文件查询数据作为1列显示:

  1. update t
  2. set pic = (
  3. select BulkColumn
  4. from openrowset(bulk 'c:\dwhj.bmp',
  5. SINGLE_BLOB) AS X --一定不要忘了定义别名
  6. select 1,
  7. binColumn --引用后面定义的列别名
  8. from openrowset(
  9. BULK 'c:\calendar.txt', --指定文件路劲,这里是本地路径
  10. SINGLE_CLOB --指定二进制数据是SINGLE_BLOB
  11. --指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
  12. )X(binColumn) --这里还定义了列的别名

 

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标签:openrowset,数据仓库,指定,bulk,SINGLE,BLOB,数据
来源: https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/12019921.html