numpy 改变ndarray维数的一些操作

np.expand_dims(a, axis)--扩展array的形状，在指定的axis维度插入新的一维，输入a是array

例子：

>>>x = np.array([1,2])
>>>x.shape
(2,)
>>>y = np.expand_dims(x, axis=0)
>>>y
array([[1,2]])
>>>y.shape
(1,2)
>>>y = np.expand_dims(x, axis=1)
>>>y
array([[1],
       [2]])
>>>y.shape
(2,1)

numpy.squeeze(a, axis=None)--移除array中维数为1的维度，axis可以指定移除维数为1的某个维度，返回移除这些维度之后的array

实例：

>>>x = np.array([[[0], [1], [2]]]
>>>x.shape
(1, 3, 1)
>>>np.squeeze(x).shape
(3,)
>>>np.squeeze(x, axis=0).shape
(3,1)

所以squeeze和expand_dims一对互逆的操作

标签：维数,dims,shape,np,array,squeeze,numpy,ndarray,axis
来源： https://www.cnblogs.com/patrolli/p/11992198.html