其他分享
首页 > 其他分享> > 语义分割之历年最佳模型

语义分割之历年最佳模型

作者:互联网

       在计算机视觉中,主要有三大任务,分类,检测与分割。

       分类一般是作为主干网而存在着,在上一篇中,我们介绍了历年检测模型,详细内容可参考:目标检测历年最佳模型

        本篇将介绍分割模型。

       在语义分割的研究过程中,深度学习一直占居着主要的位置。通过搭建不同的网络模型,对当前两大主流开源数据集PASCALVOC和IMAGENET进行测试并评估,已然成了一种新风向。

       接下来对目前主流的分割网络作一汇总,以便需要时查看:

RefineNet:   [CVPR 17]: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
详细内容参考:语义分割之RefineNet

       待更新,稍等片刻。。。

 

 

标签:分割,历年,检测,模型,语义,RefineNet
来源: https://www.cnblogs.com/jimchen1218/p/11969379.html