语义分割之历年最佳模型

       在计算机视觉中，主要有三大任务，分类，检测与分割。

       分类一般是作为主干网而存在着，在上一篇中，我们介绍了历年检测模型，详细内容可参考:目标检测历年最佳模型

        本篇将介绍分割模型。

       在语义分割的研究过程中，深度学习一直占居着主要的位置。通过搭建不同的网络模型，对当前两大主流开源数据集PASCALVOC和IMAGENET进行测试并评估，已然成了一种新风向。

       接下来对目前主流的分割网络作一汇总，以便需要时查看：

RefineNet：   [CVPR 17]: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
详细内容参考：语义分割之RefineNet

       待更新，稍等片刻。。。

标签：分割,历年,检测,模型,语义,RefineNet
来源： https://www.cnblogs.com/jimchen1218/p/11969379.html