将Series转换为DataFrame

我创建了一个数据框“ x”

我想创建另一个数据框y,该数据框y由数据框x的特征’wheat_type’的值组成

所以我执行了代码

y=X.loc[:, 'wheat_type']

当我运行以下命令时

y['wheat_type'] = y.wheat_type("category").cat.codes

我收到以下错误

‘Series’ object has no attribute ‘wheat_type’

在执行类型(X)时,我得到了

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

在执行类型(y)时,我得到了

 <class 'pandas.core.series.Series'>

有没有可能将y转换为数据框.如果没有,请告诉我如何从x创建所需的数据框y.

解决方法:

看起来需要astype和to_frame：

X = pd.DataFrame({'wheat_type':[5,7,3]})
print (X)
   wheat_type
0           5
1           7
2           3

#create DataFrame by subset
y=X[['wheat_type']]

#cast to category and get codes
y['wheat_type'] = y.wheat_type.astype("category").cat.codes
print (y)
   wheat_type
0           1
1           2
2           0

如果有多个列,最好使用指向Ami的to_frame：

X = pd.DataFrame({'wheat_type':[5,7,3], 'z':[4,7,9]})
print (X)
   wheat_type  z
0           5  4
1           7  7
2           3  9

y = X['wheat_type'].to_frame()

#cast to category and get codes
y['wheat_type'] = y.wheat_type.astype("category").cat.codes
print (y)
   wheat_type
0           1
1           2
2           0

创建新DataFrame的另一种解决方案是按子集和copy：

y = X[['wheat_type']].copy()

标签：series,categorical-data,pandas,dataframe,python
来源： https://codeday.me/bug/20191118/2027094.html