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spark笔记之RDD的依赖关系

作者:互联网

6.1RDD的依赖

RDD和它依赖的父RDD的关系有两种不同的类型,即窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency)。
spark笔记之RDD的依赖关系
6.2窄依赖

窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用

总结:窄依赖我们形象的比喻为独生子女

6.3宽依赖

宽依赖指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition

总结:宽依赖我们形象的比喻为超生

6.4Lineage(血统)

RDD只支持粗粒度转换,即只记录单个块上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage(即血统)记录下来,以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为,当该RDD的部分分区数据丢失时,它可以根据这些信息来重新运算和恢复丢失的数据分区。

标签:Lineage,依赖,分区,Partition,笔记,RDD,丢失,spark
来源: https://blog.51cto.com/14473726/2449620