适用于Android的标准FFT类/库？

我计划通过音频“可视化”一些图形数据.简而言之：我从一些图像数据中得到了一堆频率和相关的幅度值.这个具有256对数据的频率/幅度表必须转换为相关的正弦波形.

一种解决方案是为每个表条目生成具有不同频率的正弦波形.这将意味着最多生成256次正弦波形.但是我想那很慢.那么使用FFT转换应该是一个更好的解决方案吗？

所以我的问题是：是否存在可用于Android的某种快速且易于使用的FFT标准？

解决方法:

在我的Android项目中,我使用了JTranforms,可在Android上完美运行.

示例代码：

android.os.Process.setThreadPriority(android.os.Process.THREAD_PRIORITY_URGENT_AUDIO);

AudioRecord ar = // initialize AudioRecord here;
ar.startRecording();

// Here's the Fast Fourier Transform from JTransforms
DoubleFFT_1D fft = new DoubleFFT_1D(samples.length);

do {
  // Read audio to 'samples' array and convert it to double[]
  ar.read(samples, 0, samples.length);

  // Will store FFT in 'samplesD'
  fft.realForward(samplesD);

} while ( /* condition */ );

ar.stop();
ar.release();

更新：

它可以在JTransforms上找到,该版本在github here上维护,可以作为Maven插件here获得.

要与最新的Gradle版本一起使用,请执行以下操作：

dependencies {
    ... 
    implementation 'com.github.wendykierp:JTransforms:3.1'
}

标签：fft,trigonometry,frequency,android,signal-processing
来源： https://codeday.me/bug/20191031/1973741.html