如何使用MatOfKeyPoint绘制矩形以进行文本检测|爪哇

嗨,大家好,

我一直在使用OpenCV4Android进行实时文本检测和识别.识别部分已完全完成.但是,我不得不问有关文本检测的问题.我正在使用MSER FeatureDetector来检测文本.

这是实时的并调用方法部分：

public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
    carrierMat = inputFrame.gray();
    carrierMat = General.MSER(carrierMat);
    return carrierMat;
}

这是基本的MSER实现：

private static FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.MSER);
private static MatOfKeyPoint mokp = new MatOfKeyPoint();
private static Mat edges = new Mat();

public static Mat MSER(Mat mat) {
    //for mask
    Imgproc.Canny(mat, edges, 400, 450);
    fd.detect(mat, mokp, edges);
    //for drawing keypoints
    Features2d.drawKeypoints(mat, mokp, mat);
    return mat;
}

对于使用边缘蒙版查找文本来说效果很好.

我想为这样的群集绘制一个矩形：

或这个

您可以假设我有正确的观点.

如您所见,fd.detect()方法将返回MatOfKeyPoint.因此,我尝试了此方法来绘制矩形：

public static Mat MSER_(Mat mat) {
    fd.detect(mat, mokp);
    KeyPoint[] refKp = mokp.toArray();
    Point[] refPts = new Point[refKp.length];

    for (int i = 0; i < refKp.length; i++) {
        refPts[i] = refKp[i].pt;
    }
    MatOfPoint2f refMatPt = new MatOfPoint2f(refPts);
    MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();

    //Processing on mMOP2f1 which is in type MatOfPoint2f
    double approxDistance = Imgproc.arcLength(refMatPt, true) * 0.02;
    Imgproc.approxPolyDP(refMatPt, approxCurve, approxDistance, true);

    //Convert back to MatOfPoint
    MatOfPoint points = new MatOfPoint(approxCurve.toArray());
    // Get bounding rect
    Rect rect = Imgproc.boundingRect(points);
    // draw enclosing rectangle (all same color, but you could use variable i to make them unique)
    Imgproc.rectangle(mat, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), Detect_Color_, 5);
    //Features2d.drawKeypoints(mat, mokp, mat);
    return mat;
}

但是当我尝试使用Imgproc.arcLength()方法时,它突然停止了.我给Imgproc.approxPolyDP()方法提供了一个随机的近似值,例如0.1,它的工作效率并不高.

那么如何为检测到的文本绘制矩形？

干杯!

解决方法:

我测试了您的代码,并遇到了完全相同的问题.
目前,我仍然无法找到问题所在.
但是我发现一个同时使用“ MSER”和“ Morphologic”的项目.
您可以找到它here.

该项目的结构非常简单,作者将
像您一样,在“ onCameraFrame”方法中进行文本检测.
我实施了该项目中的方法,该方法成功了,
但是结果仍然不是很好.

如果您寻求更好的文本检测工具,这里有两个.

>笔划宽度变换(SWT)：
一种查找文本区域的全新方法.快速高效.但是它仅在c或python中可用.您可以找到示例here.
>使用类ERFilter的类特定的极值区域：MSER的高级版本.不幸的是,它仅在OpenCV 3.0.0-dev中可用.您不能在当前版本的OpenCV4Android中使用它.该文档是here.

老实说,我是这个领域的新手(2个月),但我希望这些信息可以帮助您完成项目.

(更新：2015/9/13)
我已经从post翻译了一个c方法.
它比我提到的第一个github项目要好得多.
这是代码：

public void apply(Mat src, Mat dst) {
    if (dst != src) {
        src.copyTo(dst);
    }
    Mat img_gray,img_sobel, img_threshold, element;

    img_gray=new Mat();
    Imgproc.cvtColor(src, img_gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

    img_sobel=new Mat();
    Imgproc.Sobel(img_gray, img_sobel, CvType.CV_8U, 1, 0, 3, 1, 0,Core.BORDER_DEFAULT);

    img_threshold=new Mat();
    Imgproc.threshold(img_sobel, img_threshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU+Imgproc.THRESH_BINARY);

    element=new Mat();
    element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(17, 3) );
    Imgproc.morphologyEx(img_threshold, img_threshold, Imgproc.MORPH_CLOSE, element);
    //Does the trick
    List<MatOfPoint>  contours=new ArrayList<MatOfPoint>();
    Mat hierarchy = new Mat();
    Imgproc.findContours(img_threshold, contours, hierarchy, 0, 1);
    List<MatOfPoint> contours_poly=new ArrayList<MatOfPoint>(contours.size());
    contours_poly.addAll(contours);

    MatOfPoint2f mMOP2f1,mMOP2f2;
    mMOP2f1=new MatOfPoint2f();
    mMOP2f2=new MatOfPoint2f();

    for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )

        if (contours.get(i).toList().size()>100)
        { 
            contours.get(i).convertTo(mMOP2f1, CvType.CV_32FC2);
            Imgproc.approxPolyDP(mMOP2f1,mMOP2f2, 3, true );
            mMOP2f2.convertTo(contours_poly.get(i), CvType.CV_32S);
            Rect appRect=Imgproc.boundingRect(contours_poly.get(i));
            if (appRect.width>appRect.height) 
            {
                Imgproc.rectangle(dst, new Point(appRect.x,appRect.y) ,new Point(appRect.x+appRect.width,appRect.y+appRect.height), new Scalar(255,0,0));
            }
        }   

}

标签：opencv,opencv4android,java,android
来源： https://codeday.me/bug/20191028/1948685.html