回归模型-衡量预测质量的指标：

衡量预测质量的指标：

• 误差平方：

缺点：取值与样本量n有关，随着数据集的增大而增大

• 均方误差（Mean Squared Errer，MSE）：平方误差的均值

缺点：平均偏离误差数是呈x^2平方增长

• 均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）

缺点：取值范围为无穷，不能直观的看出模型的质量

• 拟合优度 r2=r2xy（SST=Syy）：

        在线性回归模型中，使用R2，从公式（1-模型.RMSE/均值.RMSE）可以解释R2是比较模型结果与假设只用均值作为预测结果的好坏。取值范围为[0,1]，若不如均值好，则为0；若对每个数据都做出完美解释则为1.

标签：误差,平方,RMSE,模型,均值,衡量,取值,回归
来源： https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82917026