InfluxDB从原理到实战 - InfluxDB常用的基础操作
作者：互联网
0x00 基础操作介绍
在本文中将介绍InfluxDB常用的基础操作，帮助读者建立对InfluxDB的感性认识，快速的动手玩起来，持续查询（Continuous Queies）、Group by、Series、行协议（Line Protocol）、InfluxQL等高级特性和细节，将会在后续文章中逐步介绍。
InfluxDB支持类SQL的操作接口，尽管因为时序数据的特点，InfluxDB是非CRUD的，不支持更新数据、删除单条数据操作，但考虑到大多数的读者对应CRUD的关系型数据库比较熟悉，在本文中，还是按照CRUD原则，介绍数据库（Database）、保留策略（Retention Policy）、表（Measurement）、数据写入、数据查询、数据更新、数据删除等内容。
InfluxDB支持influx命令行和InfluxDB API 2种操作接口，在本文中，将以influx命令行的操作为例，介绍上述内容。本文的操作示例，基于InfluxDB最新的稳定版本，InfluxDB-v1.7.8。
0x01 数据库（Database）
1. 创建数据库
通过CREATE语句，创建名为telegraf的数据库。
$ influx Connected to http://localhost:8086 version 1.7.8 InfluxDB shell version: 1.7.8 > create database telegraf >
2. 查看数据库
通过SHOW语句，查看当前所有的数据库。
> show databases; name: databases name ---- _internal monito telegraf >
3. 删除数据库
通过DROP语句，删除名为telegraf的数据库。
> drop database telegraf
>
4. 使用数据库
通过USE语句，使用名为telegraf的数据库。
> use telegraf Using database telegraf >
0x02 保留策略（Retention Policy）
1. 查看数据库对应的保留策略
通过SHOW语句，查看数据库telegraf对应的保留策略。
> show retention policies on telegraf name duration shardGroupDuration replicaN default ---- -------- ------------------ -------- ------- autogen 0s 168h0m0s 1 true >
2. 创建保留策略
通过CREATE语句，创建名为rp-one-year的保留策略。
> create retention policy "rp-one-year" on "telegraf" duration 365d replication 1 > > show retention policies on telegraf name duration shardGroupDuration replicaN default ---- -------- ------------------ -------- ------- autogen 0s 168h0m0s 1 true rp-one-year 8760h0m0s 168h0m0s 1 false >
3. 更改保留策略
通过ALTER语句，更改保留策略rp-one-year为数据库telegraf的默认保留策略。
> alter retention policy "rp-one-year" on "telegraf" duration 365d replication 1 default > > show retention policies on telegraf name duration shardGroupDuration replicaN default ---- -------- ------------------ -------- ------- autogen 0s 168h0m0s 1 false rp-one-year 8760h0m0s 168h0m0s 1 true >
4. 删除保留策略
通过DROP语句，删除数据库telegraf的保留策略rp-one-year。
> drop retention policy "rp-one-year" on "telegraf" > > show retention policies on telegraf name duration shardGroupDuration replicaN default ---- -------- ------------------ -------- ------- autogen 0s 168h0m0s 1 false >
0x03 表（Measurement）
1. 创建表
与MySQL等关系型数据不同，在InfluxDB中，无需显式创建表，在写入时序数据时，InfluxDB服务器会根据行协议，按需自动创建对应的表。
在数据库telegraf中，插入数据时，自动创建了表devops-idc-sz。
> use telegraf Using database telegraf > > show measurements > > insert devops-idc-sz,host=server01 cpu=23.1,mem=0.63 > > show measurements name: measurements name ---- devops-idc-sz >
2. 查看measurements
通过SHOW语句，，查看数据库telegraf中的所有的表。
> show measurements name: measurements name ---- devops-idc-sz >
3. 删除表
通过DROP语句，删除表devops-idc-sz和对应的所有数据。
> drop measurement devops-idc-sz > > show measurements >
0x04 数据写入
通过INSERT语句和行协议，向表devops-idc-sz中插入3条DevOps环境的时序数据记录，时序数据对应的时间为2019/8/30 17:44:53。
> insert devops-idc-sz,host=server01 cpu=16.1,mem=0.43 1567158293000000000 > insert devops-idc-sz,host=server02 cpu=23.8,mem=0.63 1567158293000000000 > insert devops-idc-sz,host=server03 cpu=56.3,mem=0.78 1567158293000000000
0x05 数据查询
通过SELECT语句，查询表devops-idc-sz中的所有数据。
> select * from devops-idc-sz name: devops-idc-sz time cpu host mem ---- --- ---- --- 1567158293000000000 16.1 server01 0.43 1567158293000000000 56.3 server03 0.78 1567158293000000000 23.8 server02 0.63 >
0x06 数据更新
因为时序数据多写少读无更新的特点，InfluxDB，不支持数据更新操作，笔者亦不建议对时序数据记录执行更新操作。如果在某些特殊场景下，必须对时序数据记录的指标值进行更新，可以利用“时间戳（Timestamp）和时间序列线（Series）完全相同的时序数据记录，是同一条时序数据记录，新插入的时序数据，会覆盖原有的时序数据记录”的特性，更新时序数据记录的的指标值。
更新server01在2019/8/30 17:44:53的时序数据记录的指标值。
> insert devops-idc-sz,host=server01 cpu=76.1,mem=0.83 1567158293000000000 > > select * from devops-idc-sz name: devops-idc-sz time cpu host mem ---- --- ---- --- 1567158293000000000 76.1 server01 0.83 1567158293000000000 56.3 server03 0.78 1567158293000000000 23.8 server02 0.63 >
0x07 数据删除
同样，因为时序数据多写少读无更新和批量删除时序数据记录的特点，InfluxDB不支持删除单条时序数据记录。除了通过保留策略周期性的定时删除时序数据记录，InfluxDB还还还支持通过WHERE条件语句、删除时间序列线、删除表、删除数据库、删除分片（Shard）等方式直接批量删除指定的时序数据记录。
1. 通过WHERE条件语句从指定表中删除时序数据记录，从表devops-idc-sz中，删除标签名为host，标签值为server01、在2019/8/30 17:44:53时间点的时序数据记录。
（注意：WHERE条件语句，不支持指标（Field），只支持标签和时间戳。）
> delete from devops-idc-sz where "host"='server01' and time=1567158293s >
2. 通过删除时间序列线删除时序数据记录，删除标签对"host"='server01'对应的时间序列线的所有时序数据记录。
> drop series from devops-idc-sz where "host"='server01' >
3. 通过删除指定表删除时序数据记录，删除表devops-idc-sz对应的所有时序数据记录。
> drop measurement devops-idc-sz >
4. 通过删除指定数据库删除时序数据记录，删除数据库telegraf对应的所有时序数据记录。
> drop database telegraf >
5. 通过删除指定分片删除时序数据记录，删除分片 6对应的所有时序数据记录。
> select * from devops-idc-sz name: devops-idc-sz time cpu host mem ---- --- ---- --- 1567158293000000000 16.1 server01 0.43 1567158293000000000 56.3 server03 0.78 1567158293000000000 23.8 server02 0.63 > > show shards name: _internal id database retention_policy shard_group start_time end_time expiry_time owners -- -------- ---------------- ----------- ---------- -------- ----------- ------ 1 _internal monitor 1 2019-08-27T00:00:00Z 2019-08-28T00:00:00Z 2019-09-04T00:00:00Z 4 _internal monitor 4 2019-08-30T00:00:00Z 2019-08-31T00:00:00Z 2019-09-07T00:00:00Z name: monito id database retention_policy shard_group start_time end_time expiry_time owners -- -------- ---------------- ----------- ---------- -------- ----------- ------ 3 monitor autogen 3 2019-04-29T00:00:00Z 2019-05-06T00:00:00Z 2019-05-06T00:00:00Z 2 monitor autogen 2 2019-08-26T00:00:00Z 2019-09-02T00:00:00Z 2019-09-02T00:00:00Z name: telegraf id database retention_policy shard_group start_time end_time expiry_time owners -- -------- ---------------- ----------- ---------- -------- ----------- ------ 6 telegraf autogen 6 2019-08-26T00:00:00Z 2019-09-02T00:00:00Z 2019-09-02T00:00:00Z > > drop shard 6 > > select * from devops-idc-sz >
后记：
欢迎交流讨论:
微信公众号：influxdb-dev。
InfluxDB技术交流群（QQ）：663274123。
标签：实战,sz,telegraf,删除,devops,InfluxDB,时序,原理,idc 来源： https://www.cnblogs.com/hanj4096/p/11691356.html