一、Elastic Stack 核心Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。Elasticsearch 是面向文档的，这就意味着它可以像MongoDB一样存储整个对象或者文档。然而它不仅仅是存储，还会索引每个文档的内容，使值可以被索引。我们也可以对文档进行索引，搜索，排序，过滤。

在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引（indexing）。文档属于一种类型（type），而这些类型存储在索引（index）中。

Elasticsearch常用术语

• Document 文档数据
• Index 索引
• Type 索引中的数据类型
• Field 字段，文档属性
• Query DSL 查询语法

对比MySQL、MongoDB、Elasticsearch中的相关概念。

 

 

二、本地启动Elasticsearch集群

bin\elasticsearch

启动信息如下所示。

 

 

bin\elasticsearch -Ehttp.port=8200 -Epath.data=node2
bin\elasticsearch -Ehttp.port=7200 -Epath.data=node3

 

 启动完成之后，分别访问：

http://localhost:9200/
http://localhost:8200/
http://localhost:7200/

查看集群

http://localhost:9200/_cat/nodes

 

 

显示集群中有3个节点。

http://localhost:9200/_cat/nodes?v

 

显示标题信息，其中 * 表示为主节点。

http://localhost:9200/_cluster/stats

 

显示集群详细信息。

 

 

三、Elasticsearch中CRUD实际操作

启动Kibana，访问http://localhost:5601，点击Dev Tools 菜单项。

 

 

CRUD 基本操作：

• Create 创建 PUT /index/type/id(data)
• Read 读取 GET /index/type/id
• Update 更新 POST /index/type/id/_update(doc)
• Delete 删除 DELETE /index/type/id

（1）输入POST 脚本，点击执行按钮，查看输出结果。

 

 

（2）查询操作 GET

GET /accounts/person/1 获取查询结果

 

 （3）更新操作 POST

POST /accounts/person/1/_update

{

"doc":{

"lastname":"li"

}

}

再次执行查询操作GET，发现结果已经更新成功。

 

 

（4）删除操作DELETE

DELETE /accounts/person/1

 

 

四、Elasticsearch 7.*的更新

在前面的操作过程中，会看看到 Deprecation 提示信息，意思是type已经移除了。

从Elasticsearch 6.0开始，官方便不建议一个索引中创建多个类型；在Elasticsearch 7.0中，更是移除了类型(Type)这个概念。

在 Elasticsearch 7.* 中，由于类型(Type)的移除，我们可以理解为，一个索引（index）就是一张 table。

创建一条新的文档，注意：_doc【Type名称，约定都用_doc】，此时就没有Deprecation 提示信息了。

POST /accounts/_doc/3

{

"name": "Tom",

"lastname": "Ma",

"job_desc": "码农"

}

 

 其他操作类似，将之前的type：person 更新为 _doc即可。

 

 

五、Elasticsearch 查询

简单介绍2中查询方式，分别为 query string 和query DSL。

（1）Query String

GET /accounts/_search?q=Senior

 

（2）Query DSL

GET /accounts/_search

{

"query" :{

"match": {

"name": "jacky"

}

}

}

 

标签：http,实际操作,CRUD,索引,Elasticsearch,文档,type,localhost
来源： https://www.cnblogs.com/ilovepython/p/11650227.html