图像处理与分析：A survey on image mosaicing techniques——2016

此主要讨论图像处理与分析。虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来，但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系，以 及它们的出处，没有把它们纳入到图像处理与分析中来。同样，这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去。这都不重要，只要知道有这么个方法，能为自己 所用，或者从中得到灵感，这就够了。

18. Image Stitching
图像拼接，另一个相关的词是Panoramic。在Computer Vision: Algorithms and Applications一书中，有专门一章是讨论这个问题。这里的两面文章一篇是综述，一篇是这方面很经典的文章。
[2006 Fnd] Image Alignment and Stitching A Tutorial
[2007 IJCV] Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features

扩——http://s1nh.org/post/A-survey-on-image-mosaicing-techniques/
    杜承垚在2017年提出了L-ORB算法。速度是传统ORB算法的11倍、传统SIFT算法的639倍。将算法应用到嵌入式系统中性能提升了29倍，但其功耗低至10W。有兴趣的可以点击：杜承垚,袁景凌,陈旻骋,李涛. GPU加速与L-ORB特征提取的全景视频实时拼接[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(6): 1316-1325.

    翻译：Ghosh, Debabrata, and Naima Kaabouch. “A survey on image mosaicing techniques.” Journal of Visual Communication and Image Representation 34 (2016): 1-11

翻译

图像拼接算法的综述——http://tongtianta.site/paper/21917

作者：Ghosh, Debabrata, and Naima Kaabouch

摘要 -

标签：Stitching,mosaicing,image,算法,survey,ORB,Image,techniques
来源： https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/TranslationOfPapers_ImageProcessingAndAnalysis-18_3