AWS 中的错误重试和指数退避 Error Retries and Exponential Backoff
作者:互联网
网络上的大量组件 (例如 DNS 服务器、交换机、负载均衡器等) 都可能在某个指定请求生命周期中的任一环节出现问题。在联网环境中,处理这些错误回应的常规技术是在客户应用程序中实施重试。此技术可以提高应用程序的可靠性和降低开发人员的操作成本。
每个 AWS 开发工具包都会实现自动重试逻辑。AWS SDK for Java会自动重试请求,您可以使用 ClientConfiguration
类配置重试设置。例如,对于发出的请求采用最低延迟并且不想重试的网页,您可能会希望关闭重试逻辑。您可以使用 ClientConfiguration
类,并且为 maxErrorRetry
提供 0
这个值,从而设置为不重试。
如果您没有使用 AWS 开发工具包,则应当对收到服务器错误 (5xx) 或限制错误的原始请求执行重试。但是,客户端错误 (4xx) 表示您需要对请求本身进行修改,纠正该问题,然后再重试。
除了简单重试之外,每个 AWS 开发工具包还实施指数退避算法来实现更好的流程控制。指数退避的原理是对于连续错误响应,重试等待间隔越来越长。您应该实施最长延迟间隔和最大重试次数。最长延迟间隔和最大重试次数不一定是固定值,并且应当根据正在执行的操作和其他本地因素(例如网络延迟)进行设置。
大多数指数退避算法会利用抖动(随机延迟)来防止连续的冲突。由于在这些情况下您并未尝试避免此类冲突,因此无需使用此随机数字。但是,如果使用并发客户端,抖动可帮助您更快地成功执行请求。
public enum Results { SUCCESS, NOT_READY, THROTTLED, SERVER_ERROR } /* * Performs an asynchronous operation, then polls for the result of the * operation using an incremental delay. */ public static void doOperationAndWaitForResult() { try { // Do some asynchronous operation. long token = asyncOperation(); int retries = 0; boolean retry = false; do { long waitTime = Math.min(getWaitTimeExp(retries), MAX_WAIT_INTERVAL); System.out.print(waitTime + "\n"); // Wait for the result. Thread.sleep(waitTime); // Get the result of the asynchronous operation. Results result = getAsyncOperationResult(token); if (Results.SUCCESS == result) { retry = false; } else if (Results.NOT_READY == result) { retry = true; } else if (Results.THROTTLED == result) { retry = true; } else if (Results.SERVER_ERROR == result) { retry = true; } else { // Some other error occurred, so stop calling the API. retry = false; } } while (retry && (retries++ < MAX_RETRIES)); } catch (Exception ex) { } } /* * Returns the next wait interval, in milliseconds, using an exponential * backoff algorithm. */ public static long getWaitTimeExp(int retryCount) { long waitTime = ((long) Math.pow(2, retryCount) * 100L); return waitTime; }
标签:Retries,retry,Exponential,AWS,Results,重试,result,waitTime 来源: https://www.cnblogs.com/cloudrivers/p/11620469.html