第6章 操作系统考察点

linux常考命令

介绍

• 早期采用LAMP/LNMP架构

• Linux + Apache(Nginx) + Mysql + Php/Python

• 现在微服务架构容器技术

为什么要学习linux？

• 大部分企业应用跑在linux server上

• 熟练在linux服务器上操作

• 了解linux工作原理和常用工具

• 了解查看文件，进程，内存相关的一些命令，用来调试和排查

如何查询linux命令用法

• man

• info

• help
  • eg： pip --help

• man的替代工具tldr， Pip install tldr

文件/目录操作命令

常见的文件操作工具

• chown/chmod/chgrp

• ls/rm/cd/cp/mv/touch/rename/ln(软链接和硬链接)等

• locate/find/grep 定位查找和搜索
  • eg：find . -name "*.pyc" -delete

文件查看

文件或者日志查看工具

• 编辑器 vi/nano

• cat/head/tail查看文件

• more/less 交互式查看文件

进程操作命令

掌握常见的进程操作工具

• ps查看进程

• kill杀死进程

• top/htop 监控进程

内存操作命令

掌握常见的内存操作工具

• free查看可用内存
  • 了解每一列的具体含义
• 排查内存泄漏问题

网络操作命令

掌握常见的网络工具

• ifconfig查看网卡信息

• lsof/netstat 查看端口信息

• ssh/scp 远程登录/复制。tcpdump抓包

用户/组操作命令

掌握常见用户和组操作

• useradd/usermod

• groupadd/groupmod

总结：

• 多用才能熟悉

操作系统线程和进程常考题

线程和进程的区别

进程和线程对比

• 进程是对运行时程序的封装，是系统资源调度和分配的基本单位

• 线程是进程的子任务，cpu调度和分配额基本单位，实现进程内并发

• 一个进程可以包含多个线程，线程依赖进程存在，并共享进程内存

线程安全

py哪些操作是线程安全的？

• 一个操作可以在多线程环境中安全使用，获取正确的结果

• 线程安全的操作好比线程是顺序执行而不是并发执行的(i += 1)

• 一般如果涉及到写操作需要考虑如何让多个线程安全访问数据

线程同步的方式

了解线程同步的方式，如何保证线程安全

• 互斥量(锁)： 通过互斥机制防止多个线程同时访问公共资源

• 信号量(Semphare): 控制同一时刻多个线程访问同一资源的线程数

• 事件(信号)： 通过通知的方式保持多个线程同步

进程间通信的方式

Inter-Process Communication 进程间传递信号或者数据

• 管道/匿名管道/有名管道(pipe)

• 信号(signal): 比如用户使用Ctrl+c产生SIGINT程序终止信号

• 消息队列(Message)

• 共享内存(share memory)

• 信号量(Semaphore)

• 套接字(socket)： 最常用的方式, web应用使用的都是这种方式

py中使用多线程

• threading模块

• threading.Thread类用来创建线程

• start()方法启动线程

• 可以用join()等待线程结束

import threading

lock = threading.Lock()

n = [0]

def foo():
    with lock:
        n[0] = n[0] + 1
        n[0] = n[0] + 1

threads = []
for i in range(5000):
    t = threading.Thread(target=foo)
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.start()

print(n)

py中如何使用多进程

py有GIL 可以用多进程实现cpu密集程序

• multiprocessing 多进程模块

• Multiprocessing.Process 类实现多进程
  • 一般用在cpu密集程序里，避免GIL的影响

#多进程
import multiprocessing

def fib(n):
    """worker function"""
    if n <= 1:
        return 1
    return fib(n-1) + fib(n-2)

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(10, 20):
        p = multiprocessing.Process(target=fib, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

操作系统内存管理机制常见考题

现代化编程语言一般有垃圾回收机制

什么是分页机制

​ 操作系统为了高效管理内存，减少碎片

​ 逻辑地址和物理地址分离的内存分配管理方案

​ 程序的逻辑地址划分固定大小的页（Page）物理地址划分为同样大小的帧(Frame)

​ 通过页表对应逻辑地址和物理地址

什么是分段机制

分段是为了满足代码的一些逻辑需求 数据共享，数据保护，动态链接等

通过段表实现逻辑地址和物理地址的映射关系 每个段内部是连续内存分配，段和段之间是离散分配的

分页和分段的区别

分页vs分段

页是出于内存利用率的角度提出的离散分配机制， 段是出于用户角度，用于数据保护，数据隔离等用途的管理机制，页的大小是固定的，操作系统决定，段大小不确定，用户程序决定

什么是虚拟内存

通过把一部分暂时不用的内存信息放到硬盘上 局部性原理，程序运行时候只有部分必要的信息装入内存

内存中暂时不需要的内容放到硬盘上， 系统似乎提供了比实际内存大得多的容量，称之为虚拟内存

什么是内存抖动（颠簸）

本质是频繁的页调度行为

​ 频繁的页调度，进程不断产生缺页中断 置换一个页，又不断再次需要这个页

​ 运行程序太多，页面替换策略不好，终止进程或者增加物理内存

py的垃圾回收机制原理？

• 引用计数为主（缺点： 循环引用无法解决）

• 引入标记清除和分代回收解决引用解决引用计数的问题

• 引用计数为主+标记清除和分代回收为辅

引用计数解决不了循环引用问题

• 两个对象相互引用无法清除

• 标记清除(Mark and Sweep)

• 分代回收
  • 分三代 0 1 2 每一代使用双向链表

• 标记回收 阈值

线程练习题

编写多线程爬虫

如何使用py的threading模块

使用py的Threading模块完成一个多线程爬虫类

​ 要求1：该类可以传入最大线程数和需要抓取的网址列表

​ 要求2：该类可以通过继承的方式提供一个处理response的方法

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标签：操作系统,threading,py,进程,线程,内存,linux,考察点
来源： https://www.cnblogs.com/xuzhaoping/p/11616779.html