Tensorflow交叉编译错误集锦
作者：互联网
前言：
Tensorflow交叉编译的过程是一个心塞的过程，其中可能会出现各种各样你想不到的错误。。。，个中滋味，只有经历过的人才能体会。
特意记录下所有碰到的问题，一来作为这段时间的一个小结，二来可以给他人提供些帮助。
正文：
现将已知问题列表如下，如碰到相同现象，可依此方法解决：
问题1：
错误现象：
编译过程中，提示exp("/home/jim/tf2arm/sysroots/x86_64-linux/arm-poky-linux-gnueabi-gcc") :no such file or directory
原因分析：
我在该目录下可以该目录，但是打开shell运行时，提示却一样：no such file or directory。（这个交叉编译SDK是从别人电脑（UBUNTU系统版本14.04）上拷 贝过来了，在他的电脑上可以正常执行），原因可能是由于系统与平台的差异性，导致在一台电脑上可以正常执行，在另一台电脑上却无法执行。
百度查了各种方法：
1） chmod 777 -R sysroots 添加可执行权限，不行
2） sudo apt-get install lsb-core 添加对32位系统的兼容支持，不行
3） sudo apt-get install ia32-libs 添加对32位系统的兼容支持，不行
解决方法：
用别人生成的SDK不行，那个自己编译一个，方法可参考如下链接：手动编译用于i.MX6系列的交叉编译SDK
问题2：
错误现象：
拷贝新生成的两个可执行包到相应目录：
opt/sysroots/x86_64-pokysdk-linux/usr/bin/arm-poly-linux-gnueabi
opt/sysroots/x86_64-pokysdk-linux/usr/libexec/arm-poky-linux-gnueabi/gcc
再次编译bash build_arm_poky.sh
报错：error:target CPU does not support ARM mode
原因分析：
查看目标芯片参数：Cortex-M4对应ARMv7E-M，也就是-march=armv7-a ,-mtune=cortex-a9
如果使用--mcpu=cortex-m3选项时，需要与-mthumb选项搭配。未解决！
通过报错时的提示信息，发现：环境变量里有两条记录：-march=armv7-a和-march=armv7
解决方法：
执行脚本 :./configure
其它的选项都选No，-march选项使用armv7-a即可。
问题3：
问题现象：
cortexa9hf-neon-poky-linux-gnueabi/usr/include/gnu/stubs.h:7:29:fatal error: gnu/stubs-soft.h :No such file or directory
compilation terminated
原因分析：
在编译生成的包中未查找到该文件，但找到一个类似文件：stubs_hard.h，查看该文件内容，只是些宏定义。
解决方法：
直接复制文件stubs-hard.h,更名为为stubs-soft.h
问题4：
现象：
extern/asm/nasm/error.c,找不到error.h
原因分析：
源代码查找error.h， 位于extern/asm/include，应该是编译路径包含不对导致。
解决方法：
比较土：找到当前路径，直接复制到当前文件：cp include/error.h .
问题5：
ld:找不到文件：ctri.o
原因分析：
当前源代码包中有该文件
解决方法：
sudo chmod 777 -R sysroots
问题6：
BUILD：bazel:8:1:undeclared inclusion(s) in rule ''
解决方法：
bazel clean --expunge
问题6：
BUILD：tensorflow/WORKSPACE:3:1:name 'http_archive' is not defined
原因分析：
怀疑是包不兼容导致，当前bazel 0.25.2,tensorflow 1.10
解决方法：
当前tensorflow 1.10最高只能支持Bazel0.19.2，所以，降Bazel版本到0.18.1
1.
tensorflow/python/lib/core/py_func.cc:355:39 :error: invalid conversion from 'const char*' to 'char*' [-fpermissive]
找到错误处，在接口返回值处添加(char *)
external/gif_archive/lib/egif_lib.c:62:6:error:'S_IREAD' undeclared(first use in this function)
修改S_IREAD为S_IRUSR
external/gif_archive/lib/egif_lib.c:62:16:error:'S_IWRITE' undeclared(first use in this function)
修改S_IWRITE为S_IWUSR
或：在gif_lib.h中定义
#define S_IREAD S_IRUSR
#define S_IWRITE S_IWUSR
错误原因可能是没有编译Android，因为在external/gif_archive下BUILD.bazel里有定义
2\ external/png_archive/pngpriv.h:911:4 :error:#error ZLIB_VERNUM!= PNG_ZLIB_VERNUM " -I (include path) error:see the notes in pngpriv.h
#error ZLIB_VERNUM != PNG_ZLIB_VERNUM
Zlib库与libpng版本号不一致
查看Zlib版本：
find /usr/ -name zlib.pc 搜索结果:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/pkgconfig/zlib.pc
cat /usr/lib/x86_64-linux-gnu/pkgconfig/zlib.pc 版本信息会显示出来 当前版本是Version:1.2.8
查看libpng版本：
find /usr/ -name libpng （当前版本1.2）
与Zlib:1.2.8之对应的libpng版本应该是1.5,
安装libpng：
下载地址： https://sourceforge.net/projects/libpng/files/
tar -xzvf libpng-1.5.30.tar.gz
cd libpng-1.5.30.tar.gz
./configure
make check
sudo make install
sudo ldconfig
标签：lib,error,编译,usr,集锦,linux,libpng,Tensorflow 来源： https://www.cnblogs.com/jimchen1218/p/11611975.html