20190919-3 效能分析

作业要求参见：https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/7628。

代码地址：https://e.coding.net/wangkefei/word_frequency.git。

 

要求0：以 战争与和平 作为输入文件，重读向由文件系统读入。连续三次运行，给出每次消耗时间、CPU参数。

由于功能四未能完成，此作业在功能二的基础上进行效能分析。

第一次运行截图：

 

第二次运行截图：

 

第三次运行截图：

 

次数	时间（s）
1	1.277
2	1.098
3	1.126
平均	1.167

CPU参数：Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU @ 3.40GHz 3.40GHz

 

要求1:给出你猜测程序的瓶颈。

猜测：代码中除去文本中标点符号的操作耗时较长。上周使用re正则化模块，在字符串中查找特定的标点符号，由于符号种类较多，所以猜测此处费时。预计优化后可以将时间缩短至一秒以内。

上周代码片段：

words = re.split(r'[",", ".", "!", "?", ";", ""","--"]', lines)
words = list(filter(None, words))

 

要求2：通过 profile 找出程序的瓶颈。给出程序运行中最花费时间的3个函数(或代码片断)。要求包括截图。

在命令行输入：

python -m cProfile -s cumulative wf.py war_and_peace.txt

该命令可以显示出程序中每个函数调用的次数以及运行时间，并按时间长短进行排序。

 

运行截图如下，红框中为耗时最长的三个函数：

 

要求3：根据瓶颈，"尽力而为"地优化程序性能。

重点：使用python的collection模块，及其提供的数据类型counter计数器用于计数。

 修改代码部分：

text = collections.Counter(words)
    ret = text.most_common(10)
    max_len = 10
    print('total', len(text), 'words')
    print(' ')
    formation = "{0:<%ds}{1:<6d}" % max_len
    for el in ret:
        print(formation.format(el[0], el[1]))

 

要求4：再次 profile，给出在 要求1 中的最花费时间的3个函数此时的花费。要求包括截图。

 

 

优化后三次ptime:成功将时间缩短到一秒之内。

 

 

 

 

次数	时间（s）
1	0.747
2	0.762
3	0.761
平均	0.757

 

要求5：程序运行时间。

 待老师进行测试。

 

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来源： https://www.cnblogs.com/wkf-/p/11563378.html